智元 AgiBot World 的采集工厂与两套数字
具身智能领域百万真机高质量数据集
国家数据局案例写明约 2000 平方米、217 个任务、超过一百万条原子轨迹和 850 TB。站内 AGIBOT WORLD 2026 卡片是另一份发布说明,规模写成数百小时、分五期。两套数字不能相加。
场景与产业 · 选型方案 · 商业案例 · 投融资与政策
面向创业者、系统集成商与企业选型方:按真实业务场景拆解所需硬件形态、传感器配置、技术瓶颈、ROI 回本逻辑,并自动聚合该场景下的代表机型、商业案例与产业政策。
装配、上下料、焊接、喷涂、质检等产线作业。
六轴/七轴协作臂或双臂轮式人形 + 力控插拔/拧紧策略 + 产线 PLC/MES 对接
腕部六维力传感器、手眼 3D 结构光/双目相机、关节力矩反馈
节拍要求(通常需 <15s/件)、来料位置公差、连续 16 小时无故障率
替代两班倒人工工位,工业协作臂通常 12–18 个月回本;人形目前处于车企实训与小批量试点阶段
ABB IRB 1010 是一款小型工业机器人,面向微型电子和可穿戴设备制造,也适用于教育应用。
IRB 1100 是一款面向提升制造生产率的紧凑高速机器人,提供最高 4 kg 负载,适用于装配、测试、上下料等应用。
IRB 1200-5/0.9 Gen2 是 ABB IRB 1200 Next Generation 系列的 5 kg 负载、0.9 m 臂展变体,面向高速、高精度应用。
IRB 1200-7/0.7 Gen2 是 ABB IRB 1200 Next Generation 系列的 7 kg 负载、0.7 m 臂展变体,面向高速、高精度应用。
IRB 1200-8/0.9 Gen2 是 ABB IRB 1200 Next Generation 系列的 8 kg 负载、0.9 m 臂展变体,面向高速、高精度应用。
IRB 1200-9/0.7 Gen2 是 ABB IRB 1200 Next Generation 系列的 9 kg 负载、0.7 m 臂展变体,面向高速、高精度应用。
IRB 1200 Hygienic 是用于食品包装、加工和处理应用的卫生型机器人,提供擦拭清洁和冲洗清洁两种清洁方式。
IRB 1300是一款ABB小型关节机器人,主打紧凑设计、较高负载能力、臂展和路径精度。
IRB 1520ID 是一款高精度弧焊机器人,采用集成工艺管线,面向 24/7 生产并降低维护成本。
IRB 1600 是 ABB 的 10 kg 机器人,强调更短循环时间、高可靠性和灵活安装。
ABB IRB 1660ID 是用于弧焊和机床上下料的高性能 ID 机器人。
IRB 2600 是一款紧凑型高负载机器人,面向弧焊、物料搬运和机床上下料等应用。
具身智能领域百万真机高质量数据集
国家数据局案例写明约 2000 平方米、217 个任务、超过一百万条原子轨迹和 850 TB。站内 AGIBOT WORLD 2026 卡片是另一份发布说明,规模写成数百小时、分五期。两套数字不能相加。
Humanoid Factory Deployments: Real, Pilot or Announced?
二次资料整理称 Digit 累计运行超过 6.5 万小时,并点名 GXO、舍弗勒、丰田加拿大工厂和 Mercado Libre。亚马逊仍被归在技术试点,不计入这组商业台数。
Amazon introduces Sequoia
Sequoia 是亚马逊自己的存货处理系统,Digit 是 Agility 的双足机器人。公开材料把 Digit 写成在亚马逊设施里的测试,没有给出可与 Sequoia 并列的规模化台数。
半马成绩与运动会发布
2026 年 4 月亦庄半马有 102 支赛队、47 支完赛。8 月运动会正赛公布 666 支队伍、2056 台机器人。市政府把场景赛定义成先拿奖牌再拿订单,这是组织方式,不是已经公布的采购合同清单。
Figure 02 试点结果与德国工厂计划
宝马集团新闻稿给出 Figure 02 在斯帕坦堡车身车间的公开结果:约 1250 小时、超过 9 万件钣金、支撑超过 3 万辆 X3。10 个月和 11 个月两个说法来自不同通稿,不能并成一个数。
优必选方案页点名了蔚来总装、比亚迪搬运,以及吉利、一汽-大众青岛、奥迪一汽、东风柳汽。科创板日报写明蔚来进厂当时还不是订单交付。宇树和智元没有同等粒度的车厂验收数字。
具身智能 200 亿俱乐部
同一时期的媒体给 Figure 的估值从约 27 亿美元写到约 390 亿美元,Physical Intelligence 的二次梳理写到约 56 亿美元。下表只记录某篇文章里的原句,不把冲突数字收成一个“最新估值”。
具身智能大模型机器人可 24 小时值守药房
2025 年报道的是 24 小时药房方案。2026 年 10 月的报道给出即时零售仓近 40 个、累计订单超过 30 万,以及上海老百姓大药房日均 400 至 500 单、单均约 68 秒。这些是经营方数字,不是第三方审计。
Mercedes-Benz takes stake in Apptronik
路透社 2025 年 3 月报道,奔驰以低两位数百万欧元入股 Apptronik,并在柏林和凯奇凯梅特用少量 Apollo 做零件搬运和质检。训练方式是遥操作,自主是目标而不是已公布的验收状态。
擎朗、普渡、高仙和 Bear Robotics 的公开材料足够区分送餐、客房配送和洗地,但不足以算出统一的回本月数。回本只能在采购价、班次和运维都齐全时计算。
绝影 X30 的产品页把电站、工厂和管廊写成适用场景,宇树 B2 的产品页写电力巡检。ANYmal 是 ETH 分拆的工业参考。三份材料都没有给出某个变电站的验收通过率和全年出勤。
傅利叶智能发布GR-2全尺寸人形机器人及FSA 2.0执行器,整机41至53自由度可选,峰值扭矩超380N·m。该平台面向科研与工业交付,提供标准化接口与触觉感知能力,为具身智能开发提供高规格硬件底座与工程验证参考。
逐际动力TRON 1多形态双足机器人开放Isaac Lab与ROS 2生态,支持点足、足底及轮足三模切换。整机重≤20kg、负载≤10kg,轮式极速3m/s,提供完整仿真与SDK接口,为具身智能算法验证提供标准化硬件平台。
Apptronik 产品页
Google DeepMind发布Gemini Robotics 2与ER 2 API,联动Apptronik Apollo 2、Boston Dynamics Spot及Franka FR3 Duo三大实体平台,构建从全身VLA到实时流式推理的具身智能标准化工程验证体系。
星海图发布Galaxea R1及R1 Lite轮式双臂移动操作平台,具备24/23自由度与550 TOPS算力,配套LeRobot数据集生态,为具身智能科研与数据采集提供标准化硬件载体与工程验证基准。
Hugging Face发布450M参数SmolVLA轻量级具身模型及LeRobot异步推理框架,支持消费级硬件部署。该模型结合松灵PiPER机械臂验证,为低成本具身智能开发提供从算法到硬件的完整开源参考范式。
云深处科技绝影X30与山猫M20轮足机器人实现电力变电站及复杂地形巡检规模化交付,凭借IP67防护、多模态感知及异构算力平台,验证了四足机器人在工业级严苛环境下的工程可靠性与二次开发适配性。
Franka Research 3 官方产品页
Physical Intelligence发布3.6B参数π0.5协同训练VLA模型,联合Hugging Face在openpi与LeRobot开放权重。该模型基于Flow Matching架构,适配Franka FR3与松灵PiPER等异构硬件,为具身智能长程任务提供开源基座与工程验证范式。
智元机器人发布AGIBOT WORLD 2026五期开源计划及精灵G2遥操作数据体系,含3万条轨迹、250小时多模态真机数据,支撑VLA模型训练与具身智能工程化验证。
NVIDIA发布Isaac GR00T N1双系统人形基础模型与仿真微调管线,联合宇树G1、傅利叶GR-2及1X NEO等本体,构建从2.2B参数模型到真机部署的标准化具身智能开发范式。
宇树科技开源unitree_rl_gym与unitree_mujoco框架,构建覆盖Go2、G1、H1、H2全机型的跨仿真器强化学习训练部署体系,打通从Python策略训练到C++动力学仿真的Sim-to-Real闭环。
2026-01-14,Skild AI宣布14亿美元C轮融资。Skild官方博客索引披露C轮由SoftBank领投。当前抓取到的是官方索引摘要,未取得完整投资方名单
Atlas’ Evolution From Research Robot to Industrial Humanoid
2026-01-01,Atlas完成现代Georgia Metaplant首次工厂部署验证。Boston Dynamics回顾称Atlas在现代Georgia Metaplant进行了首次部署,并已开始制造产品版。2026年部署仍为公司排期表述,来源没有披露台数或正式生产KPI
2025-12-30,卧安机器人在港交所上市,净募资15.4389亿港元。最终配发公告确认股票代码6600和上市日期。净募资为公司公告估算,超额配股权可能改变最终规模
2025-12-09,云深处完成超5亿元C轮融资。资金用于研发、扩产和市场拓展。南方电网近30站等部署数据为公司案例口径,与融资金额无直接对应
2025-11-25,优必选拟配售3146.8万股新H股。优必选与配售代理签署尽力基准配售协议。公告时配售仍受先决条件约束,不能把理论总额当作已到账净额
再获2.64亿元人形机器人订单,优必选全年总订单达11亿
2025-11-25,优必选中标防城港2.64亿元人形机器人项目。项目涵盖人形机器人数据采集与测试中心和人工智能科创教育示范,产品以Walker S2为主。金额来自界面转引公司中标消息;机器人台数和最终验收未披露
Physical Intelligence: Bringing AI Into the Physical World
2025-11-20,CapitalG领投Physical Intelligence B轮融资。CapitalG确认领投B轮,并披露模型在咖啡、叠衣和包装场景的表现。模型KPI为投资方与公司口径
2025-11-20,星动纪元完成近10亿元A+轮融资。该轮投资方包括吉利资本、北汽产投等。公告称总订单额破5亿元、物流最大单笔近5000万元,均为公司口径
F.02 Contributed to the Production of 30,000 Cars at BMW
2025-11-19,Figure披露F.02在宝马产线运行11个月。Figure称机器人在宝马斯帕坦堡工厂活跃装配线上执行钣金件上料,并已结束该代产品部署。所有产量和运行数据均为Figure公司披露,宝马新闻稿未在该来源中对这些结果作独立审计背书
2025-11-15,宇树科技完成境内IPO辅导。中信证券提交辅导工作完成报告,宇树拟申请境内首次公开发行并上市。完成辅导不等于已申报、获受理或获准上市,募资额也未披露
Dexmal原力灵机获联想创投等近10亿元融资
2025-11-14,原力灵机A轮与A+轮合计融资近10亿元。A轮由蔚来资本领投,A+轮由阿里巴巴独家投资。近10亿元是两轮合计,不是单轮金额
再获2.64亿元人形机器人订单,优必选全年总订单达11亿
2025-11-12,优必选启动数百台Walker S2量产交付。优必选发布量产交付视频,称机器人将分批投入产业一线。数量是公司披露的“数百台”,来源未列出逐台客户、签收或验收明细
再获2.64亿元人形机器人订单,优必选全年总订单达11亿
2025-11-04,优必选中标自贡1.59亿元人形机器人数据采集项目。四川省公共资源交易信息披露的项目由优必选中标,计划11月完成交付。界面报道未给出台数和验收结果,交付计划不等于已全部验收
KEENON Robotics Partners with Shangri-La Group
2025-10-29,上海香格里拉酒店部署擎朗通用与专用机器人。擎朗称XMAN-R1及多款专用机器人已整合进酒店运营。“全球首家”是厂商营销口径;
1X NEO Home Robot | Order Today
2025-10-28,1X开放NEO家用人形机器人预订。1X开放在线预订,并称不会的家务可由1X专家远程指导机器人完成。这是预售和未来交付承诺,未披露预订数量;订阅版交付时间晚于早鸟版
乐聚机器人近日完成近15亿元Pre-IPO轮融资
2025-10-22,乐聚完成近15亿元Pre-IPO轮融资。资金用于核心技术、产业链和应用场景,企业已完成股改。公司称IPO计划推进中,但当时尚未确定上市市场
乐聚机器人近日完成近15亿元Pre-IPO轮融资
2025-10-22,乐聚中标北京石景山人形机器人数据训练中心二期项目。乐聚中标全尺寸人形机器人数据训练中心项目。
乐聚机器人近日完成近15亿元Pre-IPO轮融资
2025-10-22,乐聚中标同济大学特色化人才培养设备更新项目。乐聚中标高校设备更新项目。
乐聚机器人近日完成近15亿元Pre-IPO轮融资
2025-10-22,乐聚中标长三角一体化示范区智能机器人训练中心。乐聚中标训练中心项目。
2025-10-16,智元启动均胜电子过亿元G2订单首批交付。智元与均普智能举行投产仪式,首批G2将部署到均胜电子汽车零部件产线。“千个工位”是客户评估的潜在适配点,不是已部署千台
2025-10-16,龙旗科技向智元采购数亿元精灵G2。智元称G2发布前已获订单,合作先完成实验室概念验证再进正式产线。订单金额仅为“数亿元”,且正式产线落地仍是后续计划
2025-10-16,云迹科技在港交所上市,净募资5.933亿港元。配发公告确认股票代码2670及上市日期。净募资为公司估算并假设超额配股权未行使
优必选Walker再获3200万订单 人形机器人累计订单近5亿元
2025-10-15,优必选获汽车科技公司超3200万元订单。合同采购以Walker S2为主的产品和解决方案,并计划2025年内交付。客户未具名、台数未披露,年内交付是计划
Figure Announces Strategic Partnership with Brookfield
2025-09-17,Figure与Brookfield启动人形机器人数据采集合作。Figure表示已在Brookfield环境中启动人类视频数据采集,并将探索GPU基础设施和商业场景。这是数据采集与未来部署探索,不代表已在Brookfield物业正式部署机器人
Figure Exceeds $1B in Series C Funding at $39B Post-Money Valuation
2025-09-16,Figure完成超过10亿美元C轮融资。本轮由Parkway领投,Brookfield、NVIDIA、Intel Capital等参与。金额是公司所称已承诺资本,不等同于全部现金在公告日到账
Dyna Robotics Raises $120 Million
2025-09-15,Dyna Robotics完成1.2亿美元A轮融资。资金用于扩充团队、开发下一代基础模型和扩大商业部署。成功率为公司在融资新闻稿中的产品口径
2025-09-12,多伦科技计划三年采购不低于2000台众擎机器人。双方合作开发交通疏导等机器人,原型机预计2025年底出样。这是框架计划而非已交付订单,原型机在公告时尚未完成
2025-09-08,自变量完成近10亿元A+轮融资。自变量官网时间线或新闻列表披露该轮融资,投资方包括阿里云、国科投资等。官网新闻列表披露投资方,金额为近似值
2.5亿元!全球人形机器人最大单笔订单,被一家深圳公司拿下
2025-09-03,优必选获2.5亿元Walker S2采购合同。优必选称合同以可自主换电的Walker S2为主,并计划年内启动交付。客户名称、台数和验收条件未披露,金额为公司口径
How Did Shanghai Siemens Switchgear Use a Robot Army to Achieve a 350% Efficiency Leap?
2025-08-26,上海西门子开关部署100多台极智嘉机器人。极智嘉称系统覆盖收货、上架、存储、拣选、配送和产线供料。KPI为供应商案例口径,项目自2019年起分阶段建设,不是2025年一次性交付100台
FieldAI Announces Over $400M in Funds Raised
2025-08-20,FieldAI连续两轮融资合计4.05亿美元。FieldAI称最新一轮超额认购,资金用于全球扩张和产品研发。4.05亿美元是连续两轮合计,不是单轮金额;部署数量为公司口径
2025-08-07,灵心巧手完成数亿元天使轮融资。蚂蚁集团领投,资金用于技术储备和具身智能数据采集场。未披露精确金额,因此保留“数亿元”原文
Keenon Robotics Enters Strategic Partnership with Korea Telecom
2025-07-26,擎朗披露全球累计出货超过10万台。擎朗在与韩国KT战略合作公告中披露全球商业部署规模。这是公司累计口径,未提供客户级、型号级或收入级拆分
融资近10亿元,众擎连续完成Pre-A++与A1轮融资
2025-07-21,众擎连续完成Pre-A++与A1轮近10亿元融资。Pre-A++由星航资本投资,A1由京东领投。近10亿元是两轮合计金额
2.5亿元!全球人形机器人最大单笔订单,被一家深圳公司拿下
2025-07-18,优必选中标觅亿汽车科技机器人设备项目。中标项目主要采购Walker S工业人形机器人系列。二手来源转引中标公示;未披露台数、单价和具体交付验收结果
2025-07-12,智元中选中国移动全尺寸人形机器人代工标包。中国移动采购结果显示智元为采购包1中选人。7800万元是标包预算,不是已支付合同额;台数和最终合同价未披露
2025-07-12,广东移动招标3台双足和1台四足机器人。采购用于大模型和通用算法的人机交互关键技术研究。这是招标限价和采购数量,来源未披露中标品牌、成交价或交付情况
2025-07-12,宇树中选中国移动小尺寸人形机器人代工标包。中国移动采购结果显示宇树为采购包2中选人。4605万元是标包预算,不是已支付金额;公告未确认具体型号和台数,因此robot_id仅按明确匹配G1时保守关联
2025-07-12,宜昌移动采购1台展厅人形机器人。采购要求具备拟人外观、可动关节、语义识别和对答等能力。这是采购限价,品牌、成交价和交付验收状态未披露
2025-07-09,星海图完成A4、A5轮合计超1亿美元融资。A4由今日资本、美团龙珠领投,A5由美团龙珠、美团战投领投。融资为两轮合计金额,不应拆成两个各超1亿美元的事件
Announcement of Final Offer Price and Allotment Results
2025-07-09,极智嘉在港交所上市,发售价16.80港元。最终发售价公告确认股票代码2590,发售规模包含全额行使增发选择权。总募资额可由股数与价格推算,但未在amount字段自行计算,避免混同费用与超额配售
2025-07-08,云深处完成近5亿元新一轮融资。融资用于产品研发、场景拓展和团队建设。600+场景为公司披露的累计口径,不等同于600个付费客户
具身智能公司它石智航完成1.22亿美元天使轮融资
2025-07-08,它石智航完成1.22亿美元天使+轮融资。美团战投领投,老股东线性资本和襄禾资本继续加码。财新报道指出公司当时尚未推出产品
2025-07-07,星动纪元完成近5亿元A轮融资。该轮投资方包括鼎晖VGC、海尔资本等。公告还称当年已交付超200台,属于公司口径
Genesis AI Emerges From Stealth with $105M
2025-07-01,Genesis AI隐身亮相并融资1.05亿美元。Eclipse和Khosla Ventures共同领投,资金用于通用机器人基础模型和平台。新闻稿未使用传统轮次标签,故不臆定为种子轮或A轮
2025-07-01,千寻智能完成近6亿元Pre-A+轮融资。千寻智能官网发展历程披露该轮由京东领投。官网只给出2025年7月月份,没有精确日,故按月精度记录
2025-06-27,润阳科技拟以3亿元增资傅利叶E3轮。润阳科技董事会通过按投前80亿元估值增资傅利叶。公告仍提示协议履行和投资风险,不能把拟增资误写成无条件完成
Serve Robotics Brings Autonomous Robot Delivery to Atlanta with Uber Eats
2025-06-26,Serve在亚特兰大启动Uber Eats机器人配送。Serve称机器人已进入Midtown、Old Fourth Ward和Downtown Atlanta。公告未披露当地机器人台数和实际配送单量
2025-06-24,银河通用完成11亿元新一轮融资。宁德时代和溥泉资本领投,资金支持具身大模型与产业化。累计融资和门店运营指标均为官方公众号口径
2025-06-24,银河通用在北京近10家无人店常态化运营Galbot。官方披露Galbot执行盘点、补货、取送和打包全流程。年内百店是目标,不是公告时已运营数量;具体门店名单未全部披露
2025-06-18,帕西尼完成数亿元A系列融资。这是帕西尼A系列第四轮融资,用于触觉技术、数据采集、大模型和产线扩张。报道使用“累计融资金额高达数亿元”,未给出本轮精确金额
南京市公安局2025年警用物资保障中心补充装备项目中标公告
2025-06-10,南京市公安局采购Go2。该型号列入警用物资保障中心补充装备项目,中标供应商为福建省军豪特种装备有限公司。单价与数量来自江苏省公共资源交易网中标公告;整包成交金额为211.96万元
南京市公安局2025年警用物资保障中心补充装备项目中标公告
2025-06-10,南京市公安局采购战甲-K9。该型号列入警用物资保障中心补充装备项目,中标供应商为福建省军豪特种装备有限公司。单价与数量来自江苏省公共资源交易网中标公告;整包成交金额为211.96万元
南京市公安局2025年警用物资保障中心补充装备项目中标公告
2025-06-10,南京市公安局采购山猫M20PRO。该型号列入警用物资保障中心补充装备项目,中标供应商为福建省军豪特种装备有限公司。单价与数量来自江苏省公共资源交易网中标公告;整包成交金额为211.96万元
南京市公安局2025年警用物资保障中心补充装备项目中标公告
2025-06-10,南京市公安局采购TRON1。该型号列入警用物资保障中心补充装备项目,中标供应商为福建省军豪特种装备有限公司。单价与数量来自江苏省公共资源交易网中标公告;整包成交金额为211.96万元
南京市公安局2025年警用物资保障中心补充装备项目中标公告
2025-06-10,南京市公安局采购绝影X30。该型号列入警用物资保障中心补充装备项目,中标供应商为福建省军豪特种装备有限公司。单价与数量来自江苏省公共资源交易网中标公告;整包成交金额为211.96万元
Pudu Robotics Marks Major Milestone with Completion of 100,000th Robot
2025-06-10,普渡第10万台机器人下线且累计出货破10万台。第10万台为CC1 Pro清洁机器人,在江苏建湖超级工厂下线。累计出货为厂商口径,未提供按客户和型号拆分的审计表
2025-05-12,傅利叶与上海国际医学中心共建具身智能康复示范基地。双方揭牌“具身智能康复港”,将共建应用标准、康复方案和科研项目。基地属于合作落地;3000家医院等数字是傅利叶历史累计口径,不等同于GR-2装机数
2025-04-28,比亚迪战略投资帕西尼超过1亿元。投资聚焦6D霍尔阵列式触觉传感技术和具身智能产品。持股比例来自企查查信息被媒体引用,金额未披露精确值
Voluntary Announcement: Procurement Contract for Embodied Intelligent Humanoid Robots
2025-04-27,优必选获工业人形机器人小批量采购合同。优必选港交所公告称买方采购大型双足机器人用于汽车工厂制造和商业接待。公告未披露买方、台数和合同金额,不能视为已完成交付
2025-04-24,开普勒机器人完成Pre-A轮融资。公司引入产业投资方伟创电气、柯力传感等,用于供应链或市场协同。
2025-04-10,穹彻智能完成数亿元Pre-A++轮融资。资金用于具身基础模型、数据采集和零售、家庭、食品场景探索。“近百套订单”是公司口径;融资未披露精确金额
2025-04-08,灵心巧手完成超亿元种子轮融资。资金用于底层技术研发和产品迭代。销量和80%市占率为公司向36氪提供的口径,未见独立审计
2025-04-03,星海图完成A2、A3轮合计超3亿元融资。两轮由凯辉基金领投,部分老股东继续加注。3亿元是A2与A3合计,1亿美元是截至A3的2025年A轮系列累计口径
Serve Robotics Saddles Up for Autonomous Delivery in Dallas-Fort Worth Via Uber Eats
2025-04-03,Serve在达拉斯沃思堡启动Uber Eats机器人配送。Serve称机器人已在Uptown多个社区运营,Uber Eats用户可能收到机器人配送。年底2,000台是全美计划目标,不是达拉斯已部署量
2025-04-01,自变量完成数亿元A轮融资。自变量官网时间线或新闻列表披露该轮融资,投资方包括美团等。仅有月份精度
2025-03-31,千寻智能完成5.28亿元Pre-A轮融资。资金用于具身大模型、机器人本体和团队建设。融资金额为投资方新闻稿口径
中伦助力君联资本等完成对原力灵机2亿元天使轮投资
2025-03-26,原力灵机完成2亿元天使轮融资。中伦披露已协助投资人完成该交易。来源是交易法律顾问公告,未披露估值
蓝驰创投领投,它石智航官宣天使轮融资1.2亿美元
2025-03-26,它石智航完成1.2亿美元天使轮融资。蓝驰和启明共同领投,资金用于产品研发、模型训练和场景拓展。公司成立不足两个月,公告时尚未披露商业产品交付
Former Cruise CEO Vogt's robotics startup valued at $2 billion
2025-03-21,The Bot Company融资1.5亿美元。Reuters引述知情人士称本轮由Greenoaks领投,用于家用机器人研发。公司尚未在该报道中发布产品,金额和估值为Reuters匿名信源口径
2025-03-21,维他动力成立三个月累计完成2亿元种子轮融资。种子+轮由凯辉和今日资本联合领投。2亿元为成立以来多笔种子轮累计,不是本次单笔金额
2025-03-18,梅赛德斯-奔驰在柏林测试Apollo人形机器人。奔驰称Apollo正在生产环境采集数据,训练部件运输和初步质量检查等任务,并推进自主作业。该项目仍是测试与训练,投资额仅披露为“低两位数百万欧元”,未披露机器人台数
Apptronik Closes Additional Series A Funding
2025-03-18,Apptronik完成4.03亿美元A轮融资。超额认购轮在原3.5亿美元基础上追加5300万美元。金额为整轮累计额,不应与追加额重复相加
2025-03-06,逐际动力半年完成5亿元A轮系列融资。公司称近期完成A+轮,半年内A轮系列累计融资5亿元。5亿元为系列累计额,不是A+单轮金额
Serve Robotics Announces Fourth Quarter and Full Year 2024 Results
2025-03-06,Serve从Magna接收首批75台第三代配送机器人。Serve在年度业绩中披露首批75台由Magna按计划提前交付,并用于扩张准备。2,000台是2025年末目标,不是该公告时已部署数量
Serve Robotics Announces Fourth Quarter and Full Year 2024 Results
2025-03-06,Serve在迈阿密启动Uber Eats机器人配送。Serve年度业绩确认迈阿密作为首个扩张市场已在年后启动服务。公告未披露迈阿密具体机器人数量和订单量
Apptronik and Jabil Collaborate to Scale Production of Apollo Humanoid Robots
2025-02-25,Jabil试点Apollo并承接其全球制造。Jabil与Apptronik宣布在制造运营中验证新下线Apollo,并由Jabil承担全球制造合作。公告未给出台数、量产节奏或合同金额,属于试点与战略合作
Celebrating Thailand's First Smart Hotel
2025-02-21,清迈Furama酒店部署擎朗多机型服务机器人。机器人覆盖送餐、撤台、客房服务、引导、公共区域清洁和重物运输。“泰国首家智慧酒店”是厂商表述,未披露投资额和实际ROI
Geek+ debuts in South Africa with Takealot project
2025-02-18,Takealot在南非上线极智嘉分拣机器人。项目在Takealot约翰内斯堡设施上线,是极智嘉在南非首个项目。来源未披露确切机器人台数、合同额和上线前基线
Not a Pilot, Not a Prototype—Diligent Robotics Hits 1 Million Humanoid Deliveries
2025-02-17,Moxi医院机器人全队完成100万次配送。Diligent披露第100万次任务由Moxi #119在芝加哥地区一家医院完成。节省步数和工时为厂商累计估算,不是医院统一审计结果
Intuitive Announces Fourth Quarter Earnings
2025-01-23,Intuitive披露da Vinci全球装机量达9,902台。Intuitive在四季度业绩公告中披露2024年末装机基数和季度投放量。装机基数包含不同代际和租赁模式,不等同于当期销量
NEURA Robotics Secures €120 Million in Series B Funding
2025-01-15,NEURA Robotics完成1.2亿欧元B轮融资。融资用于认知机器人和人形机器人研发及Neuraverse生态。10倍收入增长和10亿欧元订单簿均为公司披露,未见审计细节
2025-01-09,傅利叶E系列融资合计近8亿元。国鑫投资领投,华兴资本担任独家财务顾问。近8亿元为E系列合计,不是单轮精确金额
2025-01-01,自变量再次完成Pre-A++轮融资。自变量官网时间线或新闻列表披露该轮融资,投资方包括未在官网时间线列全。仅有月份精度,未披露精确金额
Announcement of Final Offer Price and Allotment Results
2024-12-23,越疆科技在港交所上市,净募资6.8142亿港元。港交所配发公告确认股票代码2432和上市日期。净募资按公告估算,未计后续可能行使的超额配股权
2024-12-17,云深处X30交付新加坡能源集团隧道巡检试点。X30已在其中一条电缆隧道试点,搭载可见光和热成像设备自主导航。480小时是SP集团推广后的估算,不是当前试点已实现的审计节省量
Diligent Robotics Announces Q4 Milestone with Over 100,000 Autonomous Elevator Rides
2024-11-14,Moxi医院机器人完成11万次自主乘梯。Diligent称Moxi已在多家医院24/7运行并自主操作电梯。
Agility Robotics Announces Strategic Investment and Agreement with Schaeffler Group
2024-11-13,舍弗勒签署采购Digit人形机器人协议。双方签署采购意向协议,舍弗勒同时对Agility作少数股权投资。“100家工厂”是舍弗勒全球网络及潜在范围,不是已部署100家;具体数量和金额未披露
Jeff Bezos and OpenAI invest in robot startup Physical Intelligence
2024-11-04,Physical Intelligence融资4亿美元。公司向CNBC确认该轮金额和投后估值。报道未标明标准轮次名称,故标题不臆定轮次
2024-11-01,自变量完成Pre-A++轮融资。自变量官网时间线或新闻列表披露该轮融资,投资方包括未在官网时间线列全。官网时间线还列出2025年1月再次完成数亿元Pre-A++轮,轮次命名存在重复
2024-10-16,星动纪元完成近3亿元Pre-A轮融资。该轮投资方包括清流资本、元璟资本、阿里巴巴等。金额为近似值
Food Bayana Modernizes its Delivery Processes with Pudu Robotics
2024-10-10,Food Bayana部署30台普渡FlashBot。机器人把一楼档口餐食送至二楼取餐区,并通过9部电梯分区运行。运营指标来自普渡案例,未披露合同金额和人工成本变化
Digit Deployed at GXO in Historic Humanoid RAAS Agreement
2024-10-03,Digit在GXO仓库转入多年期商业RaaS运营。Agility称Digit已成为GXO日常运营的一部分,合同采用机器人即服务模式。来源未披露机器人台数、合同金额或经审计效率指标
2024-10-01,自变量连续完成Pre-A与Pre-A+轮融资。自变量官网时间线或新闻列表披露该轮融资,投资方包括未在官网时间线列全。官网仅给出月份和金额量级,未列完整单轮拆分
Empowering Maintenance Teams with Streamlined Inspections
2024-08-13,Spot用于百威英博(AB InBev)的啤酒厂热成像与声学巡检。Spot在鲁汶工厂定期检查轴承、电机和齿轮箱,并检测压缩空气泄漏。客户名称由Boston Dynamics官方案例列出;除已明确数字外,台数、合同额和效率均未披露
Empowering Maintenance Teams with Streamlined Inspections
2024-08-13,Spot用于雪佛龙(Chevron)的炼油厂资产巡检。Spot用于美国多地炼油厂日常监测和资产检查。客户名称由Boston Dynamics官方案例列出;除已明确数字外,台数、合同额和效率均未披露
Empowering Maintenance Teams with Streamlined Inspections
2024-08-13,Spot用于英国国家电网(National Grid)的危险区域巡检。Spot进入危险区域执行巡检以降低员工风险。客户名称由Boston Dynamics官方案例列出;除已明确数字外,台数、合同额和效率均未披露
Empowering Maintenance Teams with Streamlined Inspections
2024-08-13,Spot用于雀巢普瑞纳(Nestlé Purina)的设备预测性维护。Spot用于识别可能发生故障的设备。客户名称由Boston Dynamics官方案例列出;除已明确数字外,台数、合同额和效率均未披露
Announcing our $300M Series A Funding
2024-07-09,Skild AI完成3亿美元A轮融资。资金用于扩展机器人基础模型和团队。估值和金额均来自Skild官方公告
GXO advances humanoid strategy, announces multi-phase R&D initiative with Apptronik
2024-06-20,GXO与Apptronik开展Apollo两阶段概念验证。GXO明确将该项目称为早期概念验证,先训练和微调模型。这不是正式生产部署,台数、合同额和上线日期均未披露
KEENON Robotics Introduces DINERBOT T9 to QooQoo
2024-04-30,韩国QooQoo餐厅引入擎朗DINERBOT T9。T9在韩国寿司自助品牌执行送餐、餐具回收和撤台任务。公告未披露门店数、机器人台数、合同额或量化效率
An Electric New Era for Atlas
2024-04-17,电动Atlas首先在现代汽车场景测试迭代。Boston Dynamics发布全电动Atlas,并称现代汽车将作为首个测试场。这是商业化测试计划,不是已进入量产线的规模部署
Mentee Robotics Unveils MenteeBot
2024-04-17,Mentee Robotics披露累计融资1700万美元。Mentee在发布MenteeBot原型时披露已累计融资1700万美元。该金额是截至公告日累计融资,不是当天完成的单一轮次
Sanctuary AI Expands General Purpose Robot Footprint in Automotive Manufacturing Industry
2024-04-11,Sanctuary AI与Magna合作开发并部署通用机器人。双方将针对Magna制造运营开发机器人、评估成本与可扩展性,Magna同时战略入股。公告描述的是合作开发和部署路径,未披露已经投产的台数或投资金额
Series B: 1X Secures $100M Funding
2024-01-13,1X完成1亿美元B轮融资。资金用于推动NEO上市及支持物流和安保企业客户。公司称12个月内累计融资超过1.25亿美元,其中包含不同轮次
2024-01-10,星动纪元完成超亿元天使轮融资。该轮投资方包括联想创投、金鼎资本、清控天诚等。金额为“超亿元”原文
Consumer and Commercial Robots
适用于在人附近运行的消费和商用SCIEE机器人。 进入北美商用和公共场所的服务、人形和配送机器人可按该标准认证。
Regulation (EU) 2023/1230
机械法规 (EU) 2023/1230 自 2027 年 1 月 20 日起适用,并明确覆盖自主移动机械和学习型安全功能。AI 法案把需要第三方评估的机械安全部件纳入高风险产品路径。本页不是法律意见。
ISO 10218-1:2025 已于 2025 年 2 月发布,把工业机器人当作未完成机械。协作应用里原先写在 ISO/TS 15066 的大部分要求被收进 10218 系列,主要在应用部分。ISO/CD 25785-1 仍是草案,不管这条线。
北京经济技术开发区关于推动具身智能机器人创新发展的若干措施
四地都写了 2027 年目标,但补贴强度不能横比。北京亦庄公开了保费 50% 和租金 10% 的上限;上海公开了技术攻关最高 5000 万元;深圳写的是产业规模;苏州园区文本没有给出单项上限。
2023 年指导意见把 2025 年写成创新体系初步建立、整机批量生产和示范应用,把 2027 年写成规模化并形成有国际竞争力的产业生态。正文没有规定估值或出货台数。
十七部门印发方案
2023 年 1 月,十七部门提出到 2025 年制造业机器人密度较 2020 年翻番,并在十大领域突破 100 种以上方案、推广 200 个以上场景。文件没有把翻番写成一个具体的台/万人整数。
关于公开征求《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》(征求意见稿)意见的公示
拟规范人形机器人基础共性、类脑智算、部组件、整机系统、应用及安全伦理标准体系。 尚非正式标准,但展示未来测试、数据、接口、安全与伦理标准的拟定结构。
足式机器人运动
适用于足式机器人运动性能评价。 人形和四足机器人可据此建立运动性能验收方法。
适用于深圳具身智能机器人核心技术、平台、数据、制造与场景建设。 支持核心零部件、机器人AI芯片、灵巧手、VTLA模型、跨本体数据集和检测认证。
关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知
面向十个省市及有关中央企业的工业、服务和特种领域实景实训。 为人形、四足及其他具身机器人提供真实场景验证、数据积累和常态部署通道。
下肢穿戴机器人
适用于连接下肢的动力或非动力穿戴机器人。 下肢外骨骼开发者可据此评价辅助和增强性能。
工业和信息化部等十部门关于印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》的通知
适用于境内可能带来科技伦理风险挑战的人工智能科研和技术开发活动。 高风险具身智能研发需准备算法机理、数据来源、测试方法、产品场景和风险应急材料。
IEC 62061 consolidated version
适用于机器及协同机器组安全相关控制系统的设计、集成与验证。 工业机器人及工作站安全控制系统可据此确定、实现和验证安全功能。
中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要
面向2026—2030年全国经济社会发展和未来产业布局。 把具身智能实训、模型算法、本体与零部件纳入国家五年规划任务。
工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立
承担人形机器人与具身智能相关行业标准制修订工作。 开发者应跟踪该标委会发布的接口、部组件、整机、应用和安全行业标准。
面向人工智能重点行业和创新领域建设高质量数据集。 具身智能数据集可进入国家先行先试,重点验证质量评测、标准和产业赋能路径。
适用于人工智能与科技、产业、消费、民生、治理和全球合作的融合应用。 直接支持智能机器人产品、场景和数据供给,同时要求模型算法、数据、基础设施和应用系统安全。
适用于上海具身模型、语料、操作系统、公共平台和场景产业化。 上海项目可申请模型、语料、操作系统、实训场和中试平台等支持。
全国ロボット・地域連携ネットワークを設立します
面向日本各地区机器人导入支援机构和地方政府。 为服务机器人进入中小企业和地区公共服务场景建立导入支持网络。
关于印发山东省机器人产业高质量发展行动计划的通知
适用于山东工业、服务、特种和人形机器人产业及应用。 支持具身训练场、真机数据、整机与零部件,并明确济南、青岛等城市分工。
武汉市发布加快人形机器人产业发展三年行动方案和政策措施
适用于武汉人形机器人平台、场景、整机、部组件和产业生态建设。 提供真机数据、算力、工业和民生场景、整机研发及部件采购支持。
广东省人民政府办公厅关于印发若干政策措施的通知
适用于广东人工智能和机器人技术、企业、场景、数据和监管支持。 机器人企业可使用技术攻关、场景、数据、开源平台和检测认证支持。
软件模块信息模型
适用于服务机器人软件模块及带软件接口模块的信息模型。 具身软件栈可据此标准化模块接口、生命周期和安全元数据。
北京市关于印发北京具身智能科技创新与产业培育行动计划的通知
适用于北京市具身智能技术、平台、企业和应用场景培育。 提供技术攻关、数据平台、中试验证、开放测试和规模化场景入口。
Future Perspectives on Autonomous Delivery Robots Compiled
面向在日本公共道路运行的更高速、更大型自动配送机器人。 配送机器人开发需同时考虑车辆规格、运营限制、道路安全和现有交通协调。
杭州市人民政府办公厅关于印发若干政策措施的通知
适用于在杭州开展人形机器人整机、算法、零部件、平台和场景建设的主体。 提供研发、投资、采购、场景和中试验证的直接财政支持。
适用于苏州工业园区具身智能整机、智能系统、核心组件和场景发展。 聚焦人形与功能型整机、大小脑、减速器、伺服、控制器、传感器和末端执行器。
杭州市人形机器人产业发展规划(2024—2029年)
适用于杭州市行政区域内人形机器人产业规划。 规划覆盖整机、大小脑、部组件、测试中试、数据集和多行业场景。
适用于安徽省人形机器人创新平台、整机和先导区建设。 为合肥、芜湖整机和部组件企业明确了先导区、平台和产品任务。
关于印发重庆市支持具身智能机器人产业创新发展若干政策措施的通知
适用于重庆具身智能机器人技术、产品、平台、标准和产业主体。 为模型、场景、开源社区、中试检测、标准和基金提供政策支持。
适用于浙江省人形机器人产业链、创新载体、企业和应用场景建设。 明确杭州智能系统、宁波零部件及省内整机与场景的协同布局。
给出GB/T 36530相关安全试验方法。 个人助理和服务机器人可据此组织安全验证。
适用于河南具身智能研发机构、整机企业、中小企业和试点场景。 明确河南整机企业、研发机构和场景的数量目标。
中华人民共和国工业和信息化部公告2024年第20号
适用于工业机器人本体、关键零部件及集成应用企业的自愿规范公告管理。 涉及工业场景的人形或移动操作机器人企业可据此完善质量、检测、研发和售后体系。
Rules for trustworthy artificial intelligence in the EU
适用于在欧盟投放、部署或使用的人工智能系统和通用人工智能模型。 机器人若把AI作为机械等附录I产品的安全部件,可能进入高风险AI合规范围。
四部门关于印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)的通知
适用于人工智能产业链及“人工智能+”行业应用标准化。 具身模型、数据、传感器、控制、智能体和安全治理标准均在该体系内。
适用于陕西人工智能算力、产品、场景及智能机器人产业集群。 智能机器人企业可利用算力、产业集群和场景试点支持。
令和6年度「革新的ロボット研究開発等基盤構築事業」公募
面向服务业等机器人导入不足领域的企业和团体。 服务机器人开发应同步改造流程和环境,而不是只优化机器人本体。
IEC 80601-2-78:2019+AMD1:2024 CSV
适用于与运动功能障碍患者物理交互的医疗机器人。 康复外骨骼和与患者接触的医疗机器人需区分医疗用途并采用该标准。
模块通用信息模型
适用于服务机器人模块通用信息模型。 模块供应商可据此描述接口和属性,降低跨平台集成成本。
工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见
面向未来制造、信息、材料、能源、空间和健康六大未来产业方向。 明确人形机器人关键技术和智能制造、家庭服务、特殊环境作业应用方向。
2024~2028년 로봇산업 육성을 위한 청사진 나왔다
适用于韩国2024—2028年智能机器人产业培育。 是韩国机器人技术、产业和推广项目的国家级规划依据。
导航
适用于接触地面的移动服务机器人导航性能评价。 适合AMR、配送和导览机器人的导航基准测试。
ISO 31101:2023 - 机器人学 服务机器人提供的应用服务 安全管理体系要求
适用于非结构化人类空间中的服务机器人应用服务提供者。 运营商需把机器人、场地、人员和服务流程纳入统一安全管理。
为工业机器人系统末端执行器安全设计提供指导。 灵巧手、夹爪和工具快换等末端执行器安全设计可据此开展。
提供GB/T 36530的应用指导。 帮助个人助理机器人团队理解并应用安全要求。
无人驾驶工业车辆及其系统
适用于AGV、AMR及其他无人驾驶工业车辆和系统。 仓储AMR和工业移动机器人需要同时评估车辆与运行区域。
设计通则
适用于执行安全功能的控制系统安全相关部件及软件。 机器人急停、保护停机、限速限力等安全控制功能可据此设计。
ISO 11593:2022 - 工业环境机器人 自动末端执行器交换系统 词汇
定义机器人系统自动末端执行器交换系统术语。 自动换手和工具快换系统可统一接口及安全文档术语。
十五部门关于印发《“十四五”机器人产业发展规划》的通知
面向全国机器人产业创新、供给、应用和产业生态建设。 为工业、服务和特种机器人研发、制造及场景集成提供国家产业路线图。
适用于人工智能管理、研发、供应和使用活动。 具身机器人研发和运营应保留人类控制、退出和中止能力,并落实隐私、偏见和责任治理。
腰部支撑机器人
适用于不同用途和驱动方式的腰部支撑机器人。 工业和服务型腰部外骨骼可据此评价辅助性能。
操作
适用于服务机器人操作性能评价。 机械臂和灵巧手可用其建立可重复的操作基准。
通用要求
适用于服务机器人模块化框架、开放模块设计和模块集成。 有助于建立可复用、可组合的服务机器人软硬件模块架构。
规定轮式服务机器人运动性能和试验方法。 轮式服务机器人可据此形成可比较的运动性能指标。
应用指南
为个人护理机器人应用ISO 13482提供指导。 用于把ISO 13482要求落地到个人护理及其他服务机器人设计。
ISO 19649:2017 - 移动机器人 词汇
适用于在固体表面运行的工业和服务移动机器人。 AMR、AGV、轮式和足式平台技术文档可统一术语。
轮式机器人运动
适用于室内轮式服务机器人运动性能评价。 轮式服务机器人可据此建立运动性能测试。
ISO 13482:2014 - 机器人与机器人装置 个人护理机器人安全要求
适用于移动服务、身体辅助和载人三类个人护理机器人。 家庭、养老、助残和载人服务机器人应据此开展风险降低。
规定工业机器人系统及集成的安全要求。 工业人形机器人工作站、外围设备和集成控制系统应按该强制性标准设计。
ISO 9787:2013 - 机器人与机器人装置 坐标系和运动命名
适用于所有机器人及机器人装置的坐标系和基本运动命名。 有助于统一本体、机械臂、末端执行器和仿真系统坐标定义。
适用于使用E/E/PE系统执行安全功能的系统。 机器人安全传感、逻辑和执行链的SIL生命周期可采用该框架。
圆形法兰
适用于手腕末端圆形板机械接口。 机械臂、灵巧手和工具法兰设计可采用该接口。
ISO 9283:1998 - 操作型工业机器人 性能准则及相关试验方法
适用于操作型工业机器人的性能评价。 工业机械臂和人形机器人操作臂性能验证可参考。
1X World Model Lab由Sam Sinha、Eric Jang领导,聚焦世界模型、家庭人形机器人、视频预训练。其公开代表成果包括《1X World Model》等,实验平台主要是NEO 与 EVE 人形机器人。需注意,现有结论主要来自公司自报、未公开权重和完整评测,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Agility Robotics Resources
AI and Controls Research由Jonathan Hurst、Pras Velagapudi领导,聚焦人形控制、Sim-to-Real、全身策略。其公开代表成果包括《Training a Whole-Body Control Foundation Model》等,实验平台主要是Digit 人形机器人。需注意,现有结论主要来自Digit 单一本体与公司内部部署,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Perceptual Reasoning and Interaction Research (PRIOR)由Roozbeh Mottaghi领导,聚焦程序化环境、具身导航、三维数据。其公开代表成果包括《ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation》等,实验平台主要是AI2-THOR 与程序生成室内环境。需注意,现有结论主要来自仿真环境,跨平台或开放环境表现应以
Automation Lab (AUTOLab)由Ken Goldberg领导,聚焦抓取规划、云机器人、模仿学习。其公开代表成果包括《Dex-Net 4.0: Learning Ambidextrous Robot Grasping Policies》等,实验平台主要是工业机械臂与并行机器人队列。需注意,现有结论主要来自结构化桌面抓取,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Hybrid Robotics Publications
Hybrid Robotics Group由Koushil Sreenath领导,聚焦双足机器人、腿式强化学习、安全控制。其公开代表成果包括《Robust and Versatile Bipedal Jumping Control through Reinforcement Learning》等,实验平台主要是Cassie 双足机器人。需注意,现有结论主要来自单一双足本体,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robotic AI & Learning Lab (RAIL)由Sergey Levine领导,聚焦离线强化学习、机器人操作、基础策略。其公开代表成果包括《BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale》等,实验平台主要是Franka、WidowX 与多机构数据集。需注意,现有结论主要来自基准与实验室操作台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
UC Berkeley Robot Learning Lab Research
Robot Learning Lab (RLL)由Pieter Abbeel领导,聚焦深度强化学习、人形控制、模仿学习。其公开代表成果包括《DayDreamer: World Models for Physical Robot Learning》等,实验平台主要是机械臂、四足与双足机器人。需注意,现有结论主要来自实验室硬件与仿真迁移,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
具身机器人中心由朱松纯 Song-Chun Zhu、黄思远 Siyuan Huang领导,聚焦具身推理、力位混合控制、多模态操作。其公开代表成果包括《UniFP: Learning a Unified Policy for Force and Position Control in Legged Loco-Manipulation》等,实验平台主要是腿式移动操作与数据手套。需注意,现有结论主要来自院内原型和联合实验,跨平台或开放环境表现
Bristol Robotics Laboratory
Bristol Robotics Laboratory (BRL)由Chris Melhuish、Manuel Giuliani领导,聚焦群体机器人、软体机器人、人机交互。其公开代表成果包括《An Approach to Achieve Compliant Robotic Manipulation Inspired by Human Adaptive Control Strategies》等,实验平台主要是群体机器人、社交机器人与软体原
Advanced Mobility Laboratory (AMBER Lab)由Aaron D. Ames领导,聚焦控制屏障函数、双足机器人、安全控制。其公开代表成果包括《Control Barrier Functions: Theory and Applications》等,实验平台主要是AMBER、Cassie 与外骨骼平台。需注意,现有结论主要来自动力学模型和特定行走任务,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Learning and Control for Agile Robotics Lab (LeCAR)由Guanya Shi领导,聚焦人形控制、模型预测控制、Sim-to-Real。其公开代表成果包括《ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills》等,实验平台主要是人形与腿式机器人。需注意,现有
CMU Pathak Research Group
Pathak Research Group由Deepak Pathak领导,聚焦自监督学习、强化学习、具身泛化。其公开代表成果包括《Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction》等,实验平台主要是四足机器人、机械臂与仿真环境。需注意,现有结论主要来自实验室任务和特定本体,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robotic Exploration Lab (REx Lab)由Zachary Manchester领导,聚焦轨迹优化、接触动力学、可微仿真。其公开代表成果包括《A Convex Formulation of Frictional Contact Between Rigid and Deformable Bodies》等,实验平台主要是航天器、四足与嵌入式控制平台。需注意,现有结论主要来自动力学模型与原型系统,跨平台或开放环境表现应
Visual and Autonomous Computing Group由Katerina Fragkiadaki领导,聚焦三维视觉、扩散策略、具身智能。其公开代表成果包括《3D Diffuser Actor: Policy Diffusion with 3D Scene Representations》等,实验平台主要是机械臂与驾驶仿真。需注意,现有结论主要来自研究基准与受控真机,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
CMU Computer Vision Faculty
Visual Learning and Robotics Group由Abhinav Gupta领导,聚焦视频学习、机器人操作、自监督学习。其公开代表成果包括《Supersizing Self-supervision: Learning to Grasp from 50K Tries and 700 Robot Hours》等,实验平台主要是多型机械臂与互联网视频。需注意,现有结论主要来自视频到机器人迁移,跨平台或开放环境表现应以原文实
CUHK Legged Robot Lab Publications
CUHK Legged Robot Lab由刘云辉 Yunhui Liu领导,聚焦四足运动、移动操作、地形感知。其公开代表成果包括《Traversability-Aware Legged Navigation by Learning from Real-World Visual Data》等,实验平台主要是四足与人形机器人。需注意,现有结论主要来自团队自研腿式平台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Institute of Robotics and Mechatronics由Freek Stulp、Berthold Bäuml领导,聚焦真实机器人强化学习、触觉操作、安全学习。其公开代表成果包括《Towards Safe and Efficient Learning in the Wild: Guiding RL With Constrained Uncertainty-Aware Movement Primitives》等,实验平
Statistical Learning and Motor Control Group (SLMC)由Sethu Vijayakumar领导,聚焦最优控制、人形机器人、阻抗调节。其公开代表成果包括《Choosing Stiffness and Damping for Optimal Impedance Planning》等,实验平台主要是Valkyrie、PAL 人形与 ANYmal。需注意,现有结论主要来自高成本研究平台,跨平台或开
Biorobotics Laboratory (BioRob)由Auke Jan Ijspeert领导,聚焦仿生机器人、运动控制、康复机器人。其公开代表成果包括《Viability Leads to the Emergence of Gait Transitions in Learning Agile Quadrupedal Locomotion on Challenging Terrains》等,实验平台主要是Salamandra、P
Learning Algorithms and Systems Laboratory (LASA)由Aude Billard领导,聚焦示教学习、灵巧操作、动态系统。其公开代表成果包括《Adaptive Fingers Coordination for Robust Grasp and In-Hand Manipulation Under Disturbances and Unknown Dynamics》等,实验平台主要是协作机械臂与多
Helix Research Team由Brett Adcock、Corey Lynch领导,聚焦视觉-语言-动作模型、人形全身控制、多机器人协作。其公开代表成果包括《Helix: A Vision-Language-Action Model for Generalist Humanoid Control》等,实验平台主要是Figure 02/03 人形机器人。需注意,现有结论主要来自公司自报视频与内部评测,跨平台或开放环境表现应以原文
Mechatronics and Robotic Systems Lab (MaRS)由张富 Fu Zhang领导,聚焦激光惯性里程计、多传感器融合、无人机。其公开代表成果包括《FAST-LIVO2: Fast, Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry》等,实验平台主要是无人机与手持 LiDAR-IMU-相机系统。需注意,现有结论主要来自传感器标定和几何环境,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
HKUST Aerial Robotics Publications
Aerial Robotics Group由沈劭劼 Shaojie Shen领导,聚焦自主飞行、视觉惯性估计、探索规划。其公开代表成果包括《GVINS: Tightly Coupled GNSS–Visual–Inertial Fusion for Smooth and Consistent State Estimation》等,实验平台主要是四旋翼无人机。需注意,现有结论主要来自机载算力和传感器配置,跨平台或开放环境表现应以原文实验边
iCub / Robotology由Giorgio Metta、Daniele Pucci领导,聚焦认知机器人、人形控制、人机交互。其公开代表成果包括《The iCub Humanoid Robot: An Open-Systems Platform for Research in Cognitive Development》等,实验平台主要是iCub 与 ergoCub。需注意,现有结论主要来自IIT 自研人形平台,跨平台或开放环境表
Robot Learning Lab Research
Robot Learning Lab由Edward Johns领导,聚焦单次示教、语言操作、Sim-to-Real。其公开代表成果包括《Learning a Thousand Tasks in a Day》等,实验平台主要是桌面机械臂与仿真环境。需注意,现有结论主要来自实验室操作台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Dynamic Robot Control and Design Lab (DRCD)由Hae-Won Park领导,聚焦腿式机器人、模型预测控制、全身控制。其公开代表成果包括《Imitating and Finetuning Model Predictive Control for Robust and Symmetric Quadrupedal Locomotion》等,实验平台主要是四足、双足与液压腿式平台。需注意,现有结论主要来
Robotics and Artificial Intelligence Lab (RAI Lab)由Jemin Hwangbo领导,聚焦腿式强化学习、人形控制、移动操作。其公开代表成果包括《High-Speed Control and Navigation for Quadrupedal Robots on Complex and Discrete Terrain》等,实验平台主要是四足、人形与轮足机器人。需注意,现有结论主要来自KA
KIST Advanced Robot Control
Advanced Robot Control Lab由Yisoo Lee领导,聚焦人形控制、强化学习、模型预测控制。其公开代表成果包括《Human-Assisted Humanoid Robot Control》等,实验平台主要是KIST 人形与移动操作机器人。需注意,现有结论主要来自KIST 自研平台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
High Performance Humanoid Technologies (H²T)由Tamim Asfour领导,聚焦人形机器人、双手操作、学习自人类观察。其公开代表成果包括《ARMAR-6: A Collaborative Humanoid Robot for Industrial Environments》等,实验平台主要是ARMAR 系列和 KIT Robotic Hands。需注意,现有结论主要来自自研专用人形平台,跨平台
FAIR Embodied AI由Dhruv Batra领导,聚焦具身导航、仿真平台、移动操作。其公开代表成果包括《Habitat 2.0: Training Home Assistants to Rearrange their Habitat》等,实验平台主要是Habitat 仿真与 Stretch。需注意,现有结论主要来自仿真占比高,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Daniela Rus Publications
Distributed Robotics Laboratory由Daniela Rus领导,聚焦软体机器人、自主系统、机器人设计。其公开代表成果包括《RoboGrammar: Graph Grammar for Terrain-Optimized Robot Design》等,实验平台主要是软体机器人、无人车和模块化机器人。需注意,现有结论主要来自任务特定原型,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Improbable AI Lab由Pulkit Agrawal领导,聚焦腿式强化学习、运动适应、Sim-to-Real。其公开代表成果包括《Rapid Motor Adaptation for Legged Robots》等,实验平台主要是Unitree 四足机器人。需注意,现有结论主要来自四足平台与室内外测试,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Learning and Intelligent Systems Group (LIS)由Leslie Pack Kaelbling领导,聚焦任务与运动规划、部分可观测决策、移动操作。其公开代表成果包括《PG3: Policy-Guided Planning for Generalized Policy Generation》等,实验平台主要是移动操作机器人与规划基准。需注意,现有结论主要来自模型化任务和实验室场景,跨平台或开放环境表现
Robot Locomotion Group由Russ Tedrake领导,聚焦接触规划、最优控制、机器人软件。其公开代表成果包括《Drake: Model-Based Design and Verification for Robotics》等,实验平台主要是机械臂、双足与 Drake 仿真。需注意,现有结论主要来自模型精度和实验室系统,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Embodied AI Lab由Tsung-Wei Ke领导,聚焦移动操作、扩散策略、动态建模。其公开代表成果包括《3D Diffuser Actor: Policy Diffusion with 3D Scene Representations》等,实验平台主要是无人机、双臂和移动操作平台。需注意,现有结论主要来自早期论文和实验室原型,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Collaborative Learning and Adaptive Robots Group (CLeAR)由Harold Soh、David Hsu领导,聚焦人机信任、协作决策、视触觉学习。其公开代表成果包括《Multi-Task Trust Transfer for Human Robot Interaction》等,实验平台主要是协作机器人、无人机模拟与电子皮肤。需注意,现有结论主要来自用户实验和特定协作任务,跨平台或开放环境
General-purpose Robotics and AI Lab (GRAIL)由Lerrel Pinto领导,聚焦自监督操作、家庭机器人、模仿学习。其公开代表成果包括《Dobb-E: On Bringing Robots Home》等,实验平台主要是Stretch 与桌面机械臂。需注意,现有结论主要来自少量家庭和实验室场景,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Ishiguro Lab Publications
Intelligent Robotics Laboratory由Hiroshi Ishiguro领导,聚焦社会机器人、仿生人、人机交互。其公开代表成果包括《Data-Driven HRI: Learning Social Behaviors by Example from Human-Human Interaction》等,实验平台主要是Geminoid、ERICA 与服务机器人。需注意,现有结论主要来自社会交互样本和特定文化环境,跨平
Oxford Robotics Institute (ORI)由Paul Newman、Nick Hawes、Ioannis Havoutis领导,聚焦长期自主、移动操作、机器人学习。其公开代表成果包括《Risk-Aware Reinforcement Learning for Mobile Manipulation》等,实验平台主要是自动驾驶车、四足与移动操作平台。需注意,现有结论主要来自牛津园区和特定野外环境,跨平台或开放环境表现应
HyperPlane Lab由董豪 Hao Dong领导,聚焦具身智能规模化、可供性学习、机器人操作。其公开代表成果包括《RGBManip: Monocular Image-based Robotic Manipulation through Active Object Pose Estimation》等,实验平台主要是低成本机械臂与操作系统。需注意,现有结论主要来自实验室真机和公开基准,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Visual Computing and Learning Lab由王亦洲 Yizhou Wang领导,聚焦认知计算、机器人视觉、人形交互。其公开代表成果包括《Learning Human-Aware Robot Policies for Adaptive Assistance》等,实验平台主要是机械臂、人形与视觉系统。需注意,现有结论主要来自课题级实验平台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
RAI Institute Resources
Robotics and AI Institute由Marc Raibert领导,聚焦动态机器人、灵巧操作、机器人基础模型。其公开代表成果包括《ReLIC: Versatile Loco-Manipulation through Flexible Interlimb Coordination》等,实验平台主要是四足、机械臂与自研原型。需注意,现有结论主要来自研究院原型和公开论文中的测试范围,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
DWL
Intelligent Systems and Robotics Lab / RobotEra Research由陈建宇 Jianyu Chen领导,聚焦人形强化学习、视频预测策略、灵巧操作。其公开代表成果包括《Advancing Humanoid Locomotion: Mastering Challenging Terrains with Denoising World Model Learning》等,实验平台主要是XBot-S、
Intern Robotics由庞江淼 Jiangmiao Pang领导,聚焦视觉-语言-动作模型、具身导航、人形控制。其公开代表成果包括《InternVLA-N1: An Open Dual-System Vision-Language Navigation Foundation Model with Learned Latent Plans》等,实验平台主要是轮式、四足、人形与双臂平台。需注意,现有结论主要来自团队自报基准与内部真机
Autonomous Robot Laboratory由王景川 Jingchuan Wang、陈卫东 Weidong Chen领导,聚焦视觉SLAM、移动机器人、多机器人协作。其公开代表成果包括《Robust Incremental Long-Term Visual Topological Localization in Changing Environments》等,实验平台主要是移动机器人、无人车与康复机器人。需注意,现有结论主要来
Machine Vision and Intelligence Group (MVIG)由卢策吾 Cewu Lu领导,聚焦通用机器人、机器人抓取、人形智能。其公开代表成果包括《GraspNet-1Billion: A Large-Scale Benchmark for General Object Grasping》等,实验平台主要是双臂、抓取平台与人形机器人。需注意,现有结论主要来自实验室和合成数字孪生,跨平台或开放环境表现应以原文实
Skild AI Research由Deepak Pathak、Abhinav Gupta领导,聚焦跨本体学习、上下文学习、机器人基础模型。其公开代表成果包括《Building the General-Purpose Robotic Brain》等,实验平台主要是四足、人形、机械臂和移动操作机器人。需注意,现有结论主要来自公司自报、无公开模型和独立复现,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robot Learning Laboratory (RLLAB)由Songhwai Oh领导,聚焦安全强化学习、视觉规划、长程技能。其公开代表成果包括《Playbook: Scalable Discrete Skill Discovery from Unstructured Datasets for Long-Horizon Decision-Making Problems》等,实验平台主要是移动机器人、自动驾驶与仿真环境。需注意,现
Intelligent and Interactive Autonomous Systems Group (ILIAD)由Dorsa Sadigh领导,聚焦人机协作、机器人数据、策略学习。其公开代表成果包括《RoboCade: Gamifying Robot Data Collection》等,实验平台主要是机械臂、移动机器人与人在环系统。需注意,现有结论主要来自小规模用户研究和实验室任务,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Interactive Perception and Robot Learning Lab (IPRL)由Jeannette Bohg领导,聚焦交互感知、灵巧操作、模仿学习。其公开代表成果包括《TidyBot++: An Open-Source Holonomic Mobile Manipulator for Robot Learning》等,实验平台主要是TidyBot、机械臂与多指手。需注意,现有结论主要来自实验室真机与受控任务,跨
Stanford Movement Lab由C. Karen Liu领导,聚焦人形控制、动作模仿、强化学习。其公开代表成果包括《Perpetual Humanoid Control for Real-time Simulated Avatars》等,实验平台主要是仿真人形与真实人形机器人。需注意,现有结论主要来自动作捕捉与实验室人形平台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robotics and Embodied AI Lab (REAL)由Shuran Song领导,聚焦视觉-语言-动作模型、模仿学习、移动操作。其公开代表成果包括《Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion》等,实验平台主要是双臂移动操作与腿式平台。需注意,现有结论主要来自有限数量真实场景,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Stanford Robotics Lab Publications
Stanford Robotics Lab由Oussama Khatib领导,聚焦全身控制、力控制、水下机器人。其公开代表成果包括《TidyBot++: An Open-Source Holonomic Mobile Manipulator for Robot Learning》等,实验平台主要是Ocean One 系列与移动操作机器人。需注意,现有结论主要来自专用高价值硬件,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
AI World Engine Research由陈亦伦 Yilun Chen、丁文超 Wenchao Ding领导,聚焦视触觉世界模型、灵巧操作、真实具身数据。其公开代表成果包括《OmniVTA: A Vision-Tactile-Action World Model for Contact-Rich Manipulation》等,实验平台主要是TARS DexHand 与自研采集系统。需注意,现有结论主要来自公司自报结果和联合研究原
Robotics Research由Max Bajracharya、Russ Tedrake领导,聚焦家庭机器人、扩散策略、触觉操作。其公开代表成果包括《Diffusion Policy Policy Optimization》等,实验平台主要是Punyo、机械臂与家庭原型。需注意,现有结论主要来自TRI 内部平台,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
DISCOVER Lab由周谷越、赵昊领导,聚焦具身仿真、Real2Sim2Real、场景理解。其公开代表成果包括《DISCOVERSE: Efficient Robot Simulation in Complex High-Fidelity Environments》等,实验平台主要是AIRBOT 与 DISCOVERSE。需注意,现有结论主要来自自研平台和展示场景,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Intelligent Autonomous Systems (IAS)由Jan Peters领导,聚焦机器人强化学习、示教学习、安全学习。其公开代表成果包括《Safe Reinforcement Learning on the Constraint Manifold: Theory and Applications》等,实验平台主要是KUKA LBR、机械臂与空气曲棍球平台。需注意,现有结论主要来自约束明确的实验任务,跨平台或开放环境
TU Delft Robotics Institute
TU Delft Robotics Institute由Jens Kober、Martijn Wisse领导,聚焦机器人学习、双足机器人、自主系统。其公开代表成果包括《Reinforcement Learning in Robotics: A Survey》等,实验平台主要是机械臂、双足与无人系统。需注意,现有结论主要来自跨实验室项目,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Chair of Robotics and Systems Intelligence由Sami Haddadin领导,聚焦触觉操作、阻抗控制、人机协作。其公开代表成果包括《Online Transfer and Adaptation of Tactile Skill: A Teleoperation Framework》等,实验平台主要是GARMI、双臂与触觉机械臂。需注意,现有结论主要来自专用硬件和受控接触,跨平台或开放环境表现应以原
Contextual Robotics Institute Students
Contextual Robotics Institute由Henrik I. Christensen领导,聚焦服务机器人、机器人系统、世界模型。其公开代表成果包括《Towards Embodiment Scaling Laws in Robot Locomotion》等,实验平台主要是服务机器人、机械臂与移动平台。需注意,现有结论主要来自跨课题组合作项目,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Geometric Intelligence Lab由Hao Su领导,聚焦机器人仿真、通用操作、强化学习。其公开代表成果包括《ManiSkill3: GPU Parallelized Robotics Simulation and Rendering for Generalizable Embodied AI》等,实验平台主要是GPU 仿真与多型机械臂。需注意,现有结论主要来自仿真基准和有限真机,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为
Robot Learning and Embodied AI Group由Xiaolong Wang领导,聚焦视动预训练、灵巧操作、人形模仿。其公开代表成果包括《On Pre-Training for Visuo-Motor Control: Revisiting a Learning-from-Scratch Baseline》等,实验平台主要是灵巧手、人形与机械臂。需注意,现有结论主要来自动作捕捉和实验室部署,跨平台或开放环境表现应
Embodied AI Lab由Saurabh Gupta领导,聚焦移动操作、开放词汇感知、具身导航。其公开代表成果包括《HomeRobot: Open-Vocabulary Mobile Manipulation》等,实验平台主要是Stretch 移动操作机器人与 Habitat。需注意,现有结论主要来自仿真和室内家庭场景,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robot Learning Lab由Yunzhu Li领导,聚焦可变形物体、物理推理、操作学习。其公开代表成果包括《RoboCraft: Learning to See, Simulate, and Shape Elasto-Plastic Objects》等,实验平台主要是机械臂、粒子仿真与软物体。需注意,现有结论主要来自材料和几何分布,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
GRASP Kostas Daniilidis
GRASP Computer Vision and Robotics Group由Kostas Daniilidis领导,聚焦三维视觉、事件相机、语义SLAM。其公开代表成果包括《ActiveGrasp: Learning 6-DoF Grasping from Active Perception》等,实验平台主要是事件相机、移动平台与机械臂。需注意,现有结论主要来自传感器配置相关评测,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Perception, Action, and Learning Group (PennPAL)由Dinesh Jayaraman领导,聚焦视触觉感知、主动感知、机器人学习。其公开代表成果包括《VLMgineer: Vision-Language Models as Robotic Toolsmiths》等,实验平台主要是机械臂与视觉/触觉传感器。需注意,现有结论主要来自实验室物体与短时任务,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Figueroa Robotics Lab由Nadia Figueroa领导,聚焦安全控制、力觉操作、人机协作。其公开代表成果包括《Symskill: Symbol and Skill Co-Invention for Data-Efficient and Reactive Long-Horizon Manipulation》等,实验平台主要是协作机械臂与力传感器。需注意,现有结论主要来自实验室接触任务,跨平台或开放环境表现应以原文实验
Robot Perception and Learning Lab (RPL)由Yuke Zhu、Peter Stone领导,聚焦长程操作、具身基础模型、任务运动规划。其公开代表成果包括《VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors》等,实验平台主要是Franka、移动机器人与 Isaac Lab。需注意,现有结论主
Intelligent Systems and Informatics Laboratory (ISI)由Yasuo Kuniyoshi领导,聚焦发展认知机器人、深度模仿学习、仿生机器人。其公开代表成果包括《RobOstrich Manipulator: A Novel Mechanical Design and Control Based on the Anatomy and Behavior of an Ostrich Neck》等
Robot Learning Lab Publications
Robot Learning Lab由Byron Boots领导,聚焦模型学习、运动规划、强化学习。其公开代表成果包括《Motion Policy Networks》等,实验平台主要是机械臂、无人机与移动机器人。需注意,现有结论主要来自模型训练分布,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Robotics and State Estimation Lab (RSE)由Dieter Fox领导,聚焦状态估计、移动操作、机器人感知。其公开代表成果包括《Motion Policy Networks》等,实验平台主要是移动机器人与机械臂。需注意,现有结论主要来自实验室环境和特定传感器,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
Washington Embodied Intelligence and Robotics Development Lab (WEIRD)由Abhishek Gupta领导,聚焦模仿学习、世界模型、灵巧操作。其公开代表成果包括《Generalizable Robotic Insertion with World Models》等,实验平台主要是机械臂与灵巧手。需注意,现有结论主要来自实验室真机,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
State Key Lab of CAD&CG Visual Computing Group由章国锋 Guofeng Zhang领导,聚焦视觉SLAM、三维重建、增强现实。其公开代表成果包括《A Survey of Monocular Simultaneous Localization and Mapping》等,实验平台主要是相机、移动设备与视觉重建系统。需注意,现有结论主要来自视觉传感器和场景纹理条件,跨平台或开放环境表现应以原文实
Robotics and Autonomous Systems Group由王越 Yue Wang领导,聚焦长期自主导航、智能操作、计算机视觉。其公开代表成果包括《OverlapNet: Loop Closing for LiDAR-based SLAM》等,实验平台主要是地面机器人、激光雷达与人形平台。需注意,现有结论主要来自特定数据集与传感器,跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。
卡内基梅隆机器人研究所覆盖感知、学习和运动。Skild 的公开创始叙事与 Deepak Pathak 绑定。Deva Ramanan、Guanya Shi 是所里感知和学习控制的教授,本页不把后两位写成 Skild 创始人。
Robotic Systems Lab, ETH Zurich
Marco Hutter 领导的苏黎世联邦理工机器人系统实验室把腿式运动从研究平台做成 ANYmal,并分拆出 ANYbotics。公开贡献是复杂地形上的腿式控制,不是视觉语言动作模型。
New model translates vision and language into action
RT-1、RT-2 到 Gemini Robotics 是 DeepMind 把视觉语言能力接到机器人动作上的公开主线。Carolina Parada 与 Vincent Vanhoucke 是这条线早期公开材料里的机器人方向负责人;现任职务以 DeepMind 页面为准。
MIT 的机器人谱系至少有四条:Daniela Rus 的分布式机器人、Russ Tedrake 的运动与 Drake、Sangbae Kim 的仿生四足、Pulkit Agrawal 的 Improbable AI。它们同属 CSAIL 生态,方法和机器人不一样。
GEAR 是 NVIDIA 的通用具身研究组。公开项目分三条:GR00T 基础模型、Eureka 用大模型写奖励、RoboCasa 做仿真家庭任务。Jim Fan 与 Yuke Zhu 是这组工作的公开代表。
王鹤是北京大学前沿计算研究中心 EPIC 实验室的公开学术负责人。银河通用是与其绑定的具身公司,产品入口是 Galbot G1,落地报道集中在无人药房和即时零售仓。
Physical Intelligence 把 Chelsea Finn、Sergey Levine、Karol Hausman 这条机器人学习谱系做成公司,公开主线是通用操作基础模型 π0 与 π0.5。站内能跑的是 openpi / LeRobot 权重卡,不等于公司未公开的全量检查点。
期智研究院和上海人工智能实验室是两家机构。OpenDriveLab 的公开仓库同时有驾驶世界模型和 UniVLA;InternRobotics 是上海 AI Lab 体系下的具身模型与导航线。
Stanford Vision and Learning Lab
斯坦福这几组要拆开读。SVL 的 Fei-Fei Li、Jiajun Wu 对应 BEHAVIOR;IRIS 的 Chelsea Finn 对应 Mobile ALOHA 一系;Shuran Song 对应 UMI。它们共享校园,不共享一个代码库。
交叉信息院公开聚集了高阳、弋力、许华哲、陈建宇等具身与三维视觉方向的教师。本页只把「陈建宇—星动纪元」写成有公司访谈直接点名的对应;千寻智能、星海图的职务以公司公告为准。
Berkeley Artificial Intelligence Research
BAIR 的机器人学习主线由 Sergey Levine、Pieter Abbeel、Jitendra Malik、Ken Goldberg 等人代表,但四个人并不共享每一篇论文。Octo、OpenVLA、DROID 要按作者列表分开引用。