政策标准/国家数据局高质量数据集建设先行先试工作启动·2025-08-30

国家数据局高质量数据集建设先行先试

面向人工智能重点行业和创新领域建设高质量数据集。 具身智能数据集可进入国家先行先试，重点验证质量评测、标准和产业赋能路径。

• 评测与安全

国家数据局高质量数据集建设先行先试政策概览

2025年8月30日，国家数据局正式启动高质量数据集建设先行先试工作，旨在面向人工智能重点行业和创新领域构建标准化、高价值的数据资源体系。该政策明确将具身智能列为五大创新领域之一，标志着机器人多模态感知、操作与交互数据正式纳入国家级数据基础设施建设范畴。首批遴选的140个先行先试项目覆盖全国25个省份及18个重点领域，工作重心聚焦于建设路径探索、机制创新、质量评测体系验证、标准制定及行业赋能实践。对于具身智能开发者而言，这意味着相关数据集的建设不再仅是企业或实验室的内部技术积累，而是获得了进入国家验证通道的机会，其数据质量评测方法、标注标准及产业应用模式将在更大范围内接受检验与推广，为后续大规模数据要素流通奠定基础。

核心指标与关键事实

• 项目规模与地域分布：首批共遴选140个先行先试项目，覆盖全国25个省份，体现了国家在数据资源布局上的广泛性与区域协同导向，避免数据孤岛并促进跨区域数据要素流动。
• 领域覆盖结构：项目涵盖18个重点行业领域及包括具身智能在内的5个创新领域，表明政策既关注传统产业的智能化升级，也前瞻性地支持新兴技术方向的数据基础建设。
• 五大验证维度：工作重点围绕建设路径、机制创新、质量评测、标准验证和行业赋能五个维度展开，强调从数据采集到产业落地的全链条闭环验证，而非单一技术指标达标。
• 具身智能定位：作为五大创新领域之一，具身智能数据集被赋予“验证质量评测、标准和产业赋能路径”的核心任务，凸显其在机器人研发与部署中数据质量对模型泛化能力的关键支撑作用。

工程与产业坐标

对机器人开发者而言，该政策提供了明确的数据合规与质量对标框架。参与先行先试的项目需在质量评测方法和标准验证方面形成可复制经验，这要求开发者在设计数据集时即考虑评测指标的可量化性与标准的兼容性。同时，政策强调“行业赋能路径”验证，意味着数据集建设需紧密对接具体应用场景（如工业装配、家庭服务等），避免脱离实际需求的技术自嗨。对于尚未入选的团队，该政策释放的信号是：未来高质量具身智能数据的认定将更依赖国家认可的评测体系与标准规范，提前对齐这些维度有助于提升数据资产的行业公信力与流通价值。本页内容基于公开文件结构化摘录，不构成合规或法律意见。

来源

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1. 国家数据局高质量数据集建设先行先试工作启动访问 2026-10-22