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Fast-Planner ​

Fast-Planner

HKUST-Aerial-Robotics 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 C++。 A Robust and Efficient Trajectory Planner for Quadrotors

SDKHKUST-Aerial-RoboticsFast-Planner

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

Fast-Planner

HKUST-Aerial-Robotics 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 C++。 A Robust and Efficient Trajectory Planner for Quadrotors

  • 本体 SDK 与控制
  • 感知与导航
自动驾驶/飞控栈c++更新于 2024-10-24

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

Fast-Planner是香港科技大学空中机器人团队开源的自主飞行控制栈类工具,核心开发语言为C++,定位为面向四旋翼无人机的高性能轨迹规划组件,核心功能覆盖轨迹生成、冲突规避、动态环境路径优化等模块,具备鲁棒性强、计算效率高的特性,可支撑无人机在复杂场景下的自主运动决策。

该工具适配机器人自主系统L3、L4层级的规划功能域,聚焦无人机运动规划与轨迹调度环节,不绑定特定机型,开发者可通过仓库提供的C++接口接入现有飞控系统,搭配SLAM定位、底层运动控制模块即可实现四旋翼的全自主飞行,也可适配主流无人机仿真环境开展算法验证。

资料出处 GitHub HKUST-Aerial-Robotics/Fast-Planner

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 3.4k
GitHub Fork
780
工具类型
自动驾驶/飞控栈
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
c++
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
原生不支持ROS 2版本,移植到ROS 2需自行修改部分ROS 1专属接口Ubuntu 20.04及以上系统默认GCC版本过高,编译易出现依赖不兼容问题

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Fast-Planner.git
cd Fast-Planner
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支Ubuntu 18.04 LTS + ROS Melodic / GCC 7.5.0 / CMake 3.10+克隆仓库后进入工作空间执行catkin_make编译,核心规划接口位于fast_planner包下,可接入飞控系统或Rviz仿真验证

关联实操教程与排障记录

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub HKUST-Aerial-Robotics/Fast-Planner访问 2026-10-13