外观
π0 (openpi)
基于 PaliGemma 3B 与 300M action expert 的 3.3B VLA,输出 50 步 action chunk,最高 50 Hz;预训练覆盖 7 种机器人、超过 10k 小时数据。
模型
physical-intelligencepi0-openpi
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
基于 PaliGemma 3B 与 300M action expert 的 3.3B VLA,输出 50 步 action chunk,最高 50 Hz;预训练覆盖 7 种机器人、超过 10k 小时数据。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
本模型属于VLA(视觉语言动作)家族,主干采用PaliGemma 3B视觉语言大模型搭配300M参数量的Flow Matching连续动作专家,总参数量3.3B,视觉、语言为输入模态,动作空间基于flow matching范式,输出50步连续动作序列,控制频率最高可达50Hz。
其预训练基于Open X-Embodiment(OXE)多机器人数据集、ALOHA/DROID真机遥操数据集,覆盖7种机器人、超10000小时交互数据,支持LeRobot格式加载,代码开源协议为Apache-2.0,权重遵循Apache-2.0或MIT开源协议,目前为研究用途版本。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
分数来自 taxonomy/benchmarks.yaml,只展示已关联到本模型的条目。
| 基准 | 平均 | 协议 | 出处 |
|---|---|---|---|
| LIBERO | 94.2% | third-person + wrist + proprio, modified dataset; number reprinted from the π0 paper | OpenVLA-OFT Table I 中的 π0 行(该表注明引自 π0 原文) |
| RoboCasa365 | 14.8% | same table | RoboCasa365 multi-task learning table, π0 |
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0 / MIT
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download embodied-ai/pi0-openpi --local-dir ./checkpoints/pi0-openpi
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=embodied-ai/pi0-openpi --env.type=aloha预训练与微调基准数据集:Open X-Embodiment (OXE)、ALOHA / DROID 真机遥操数据集
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
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