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π0 (openpi) ​

π0 (openpi)

基于 PaliGemma 3B 与 300M action expert 的 3.3B VLA,输出 50 步 action chunk,最高 50 Hz;预训练覆盖 7 种机器人、超过 10k 小时数据。

模型Physical Intelligencephysical-intelligencepi0-openpi

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

π0 (openpi)

基于 PaliGemma 3B 与 300M action expert 的 3.3B VLA,输出 50 步 action chunk,最高 50 Hz;预训练覆盖 7 种机器人、超过 10k 小时数据。

  • 具身模型
  • 端侧部署
VLA研究3.3B(PaliGemma 3B + 300M action expert)Physical Intelligence更新于 18 天前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

本模型属于VLA(视觉语言动作)家族,主干采用PaliGemma 3B视觉语言大模型搭配300M参数量的Flow Matching连续动作专家,总参数量3.3B,视觉、语言为输入模态,动作空间基于flow matching范式,输出50步连续动作序列,控制频率最高可达50Hz。

其预训练基于Open X-Embodiment(OXE)多机器人数据集、ALOHA/DROID真机遥操数据集,覆盖7种机器人、超10000小时交互数据,支持LeRobot格式加载,代码开源协议为Apache-2.0,权重遵循Apache-2.0或MIT开源协议,目前为研究用途版本。

资料出处 OpenVLA vs π0 vs SmolVLA vs GR00T N1

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

微调显存需求
22.5GB
闭环控制频率
50Hz
参数量
3.3B(PaliGemma 3B + 300M action expert)
网络架构
PaliGemma VLM (3B) + Flow Matching 连续动作专家 (Action Expert)
动作空间表示
flow_matching
支持数据格式
LeRobot

公开基准跑分

分数来自 taxonomy/benchmarks.yaml,只展示已关联到本模型的条目。

基准平均协议出处
LIBERO94.2%third-person + wrist + proprio, modified dataset; number reprinted from the π0 paperOpenVLA-OFT Table I 中的 π0 行(该表注明引自 π0 原文)
RoboCasa36514.8%same tableRoboCasa365 multi-task learning table, π0

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

Apache-2.0 / MIT

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download embodied-ai/pi0-openpi --local-dir ./checkpoints/pi0-openpi

# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=embodied-ai/pi0-openpi --env.type=aloha

预训练与微调基准数据集:Open X-Embodiment (OXE)、ALOHA / DROID 真机遥操数据集

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

机型关联记录 7

适配机型实测说明与帧率表现记录日期
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同家族模型

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来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. OpenVLA vs π0 vs SmolVLA vs GR00T N1访问 2026-10-10