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人物bristolroboticslab.com6 天前

Bristol Robotics Laboratory 与具身自主系统 ​

Bristol Robotics Laboratory (BRL)由Chris Melhuish、Manuel Giuliani领导，聚焦群体机器人、软体机器人、人机交互。其公开代表成果包括《An Approach to Achieve Compliant Robotic Manipulation Inspired by Human Adaptive Control Strategies》等，实验平台主要是群体机器人、社交机器人与软体原

  • 本体 SDK 与控制
  • 数据与采集
  • 具身模型
项目内容
机构布里斯托大学与西英格兰大学 University of Bristol / UWE Bristol
实验室 / 团队Bristol Robotics Laboratory (BRL)
负责人Chris Melhuish、Manuel Giuliani
地点Bristol 英国
主页https://www.bristolroboticslab.com/

研究方向 ​

群体机器人、软体机器人、人机交互

团队概况 ​

Bristol Robotics Laboratory (BRL)由Chris Melhuish、Manuel Giuliani领导，聚焦群体机器人、软体机器人、人机交互。其公开代表成果包括《An Approach to Achieve Compliant Robotic Manipulation Inspired by Human Adaptive Control Strategies》等，实验平台主要是群体机器人、社交机器人与软体原型。需注意，现有结论主要来自多项目联合实验，跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。

代表工作 ​

  • An Approach to Achieve Compliant Robotic Manipulation Inspired by Human Adaptive Control Strategies（IEEE Transactions on Industrial Informatics 2021） · 链接
  • Artificial Evolution Teaches Robots to Swarm in the Wild（Advanced Intelligent Systems 2019） · 链接
  • Learn to Learn Human Learning Process from Teleoperated Demonstrations (L3TD)（EU Research Project 2021） · 链接

来源 ​

来源

本页事实对应的公开页面，以原文为准。

  1. Bristol Robotics Laboratory访问 2026-10-22