Skip to content

专题与路线 · 从零跑通实操手册 (Cookbooks)

教程

面向算法与运控工程师的手把手工程手册:覆盖 DDS 网卡配置、相机/雷达手眼标定、LeRobot 遥操作采数、OpenPI/GR00T 微调与 Sim-to-Real 全链路闭环。

筛选结果 36

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

云深处 Lite3:RL-Lite3 强化学习训练与仿真到真机部署教程

raw.githubusercontent.com/DeepRoboticsLab/Lite3_rl_training/main/README.md

本文按 RL-Lite3 文档整理 Lite3 四足机器人强化学习控制器流程,覆盖 Ubuntu/Python 环境、PyTorch 与 Isaac Gym 安装、依赖配置、仿真训练、仿真运行以及复制策略到真机部署项目。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

智元 Genie Sim 安装、场景与基准任务运行实操

raw.githubusercontent.com/AgibotTech/genie_sim/main/README.md

本文按 Genie Sim README 梳理从 CLI 安装、Docker 容器启动、健康检查,到 Benchmark、RT Engine、3D world、场景重建与提示词生成场景的操作路径,便于直接照着执行。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

逐际动力 LimX TRON1:Isaac Lab 强化学习训练实操

raw.githubusercontent.com/limxdynamics/tron1-rl-isaaclab/main/README.md

本文整理 LimX TRON1 在 Isaac Lab 上使用 PPO 训练双足机器人运动策略的流程,覆盖环境要求、仓库安装、SF/WF 任务启动、常用训练参数和日志位置。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练genesis-world.readthedocs.io
原文 ↗

Genesis 物理引擎:Hello, Genesis World 第一个仿真场景

genesis-world.readthedocs.io/en/latest/user_guide/getting_started/hello_genesis.html

本教程整理 Genesis World 官方 Hello 示例,完成一个最小仿真程序:初始化后创建场景,加入地面与 Franka 机械臂,构建仿真并循环步进,让机器人在重力下运动。

STEP-BY-STEP 实操本体 SDK 与控制raw.githubusercontent.com
原文 ↗

Hello Robot Stretch:stretch_body Python API 快速上手

raw.githubusercontent.com/hello-robot/stretch_body/master/README.md

本文基于 stretch_body README,面向 Stretch 1-3 机器人,完成 Python3 包与命令行工具安装,并说明仓库包含的核心包、适用范围和后续测试开发入口。

STEP-BY-STEP 实操感知与导航raw.githubusercontent.com
原文 ↗

Intel RealSense D435/D455:ROS 2 驱动安装、启动与常用参数

raw.githubusercontent.com/IntelRealSense/realsense-ros/ros2-master/README.md

面向 RealSense D435/D455 的 ROS 2 上手流程,整理 Ubuntu 下 SDK、ROS Wrapper 的二进制与源码安装方法,并给出相机节点启动示例及 ros2-master 常用参数变化。

STEP-BY-STEP 实操本体 SDK 与控制huggingface.co
HF ↗代码 ↗

LeRobot + SO-101 装配、标定、遥操作与首个数据集录制教程

huggingface.co/docs/lerobot/so101

本文按官方文档整理 SO-101 的实操流程:准备零件并安装 LeRobot,配置 follower 与 leader 电机端口、id 和 baudrate,完成基础装配提示,再通过遥操作自动触发标定,最后登录 Hugging Face Hub 并录制、上传第一条数据集。

STEP-BY-STEP 实操数据与采集huggingface.co
HF ↗

LeRobot 用自采数据训练 ACT 并真机回放验证(文档示例)

huggingface.co/docs/lerobot/il_robots

本文按 LeRobot 官方流程整理:先完成机器人与遥操作设备校准,再登录 Hugging Face、录制并上传数据集,随后回放 episode 检查动作可重复性,最后用自采数据训练 ACT policy,并说明断点续训与跑通确认方式。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

LIBERO 安装、数据下载与评估实操流程

raw.githubusercontent.com/Lifelong-Robot-Learning/LIBERO/master/README.md

本文按 LIBERO README 原文整理安装依赖、安装 libero 包、下载演示数据集、启动训练与单独评估的最小流程,保留原始命令和可选参数。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练maniskill.readthedocs.io
原文 ↗

ManiSkill 3:安装、运行 PickCube-v1 并保存观测视频

maniskill.readthedocs.io/en/latest/user_guide/getting_started/installation.html

本教程按 ManiSkill 3.0.1 文档整理:完成 pip 安装,配置资产目录与 Vulkan 渲染依赖,运行 PickCube-v1 随机动作示例,并使用文档提供的命令保存视觉观测视频。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

MuJoCo Menagerie 实操:加载 Unitree G1、查看关节与执行器并规划控制回路

raw.githubusercontent.com/google-deepmind/mujoco_menagerie/main/README.md

本文基于 MuJoCo Menagerie 与 MuJoCo Python 文档,整理 Unitree G1 的安装、仓库获取、MJCF 文件定位、viewer 加载入口、关节与执行器查看方式,以及控制回路接入模式。

STEP-BY-STEP 实操具身模型raw.githubusercontent.com
原文 ↗

openpi:用 DROID 策略在 Franka/DROID 上做远程推理(policy server + client)

raw.githubusercontent.com/Physical-Intelligence/openpi/main/examples/droid/README.md

本文整理 openpi 的 DROID 远程推理流程:在带强 GPU 的机器上启动 policy server,在 DROID 控制笔记本上安装 openpi-client、配置相机并运行 main.py,通过远程服务执行 π0.5-DROID 策略。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

openpi:在 LIBERO 上准备 π0 / π0-FAST 微调基座并评估

raw.githubusercontent.com/Physical-Intelligence/openpi/main/README.md

本文按 openpi 与 LIBERO 示例整理可执行流程:完成仓库与依赖安装,确认 π0 / π0-FAST 微调基座 checkpoint,使用 Docker 或本地环境启动 LIBERO 评估,并加载自定义 checkpoint 与任务套件。

STEP-BY-STEP 实操具身模型raw.githubusercontent.com
原文 ↗

OpenVLA:LoRA 微调自己的数据集并部署 REST API 推理服务

raw.githubusercontent.com/openvla/openvla/main/README.md

本教程按 OpenVLA README 整理,从安装环境、准备 RLDS 数据集、注册自定义数据,到使用 vla-scripts/finetune.py 进行 LoRA 微调,并说明通过 vla-scripts/deploy.py 以 REST API 形式部署推理服务。

STEP-BY-STEP 实操具身模型raw.githubusercontent.com
原文 ↗

RDT-1B 数据准备、微调与真机部署实操

raw.githubusercontent.com/thu-ml/RoboticsDiffusionTransformer/main/README.md

按 RDT-1B 官方文档整理安装、多模态编码器链接、数据下载与预处理、微调数据接入,以及真机部署示例入口,便于逐步搭建可用工程目录。

STEP-BY-STEP 实操本体 SDK 与控制raw.githubusercontent.com
原文 ↗

ROBOTIS OMY:open_manipulator ROS 2 包资源整理

raw.githubusercontent.com/ROBOTIS-GIT/open_manipulator/main/README.md

本文依据 open_manipulator README 整理 ROBOTIS OpenMANIPULATOR ROS 2 Packages 的用途与资源入口。原文未给出安装、遥操作或 MoveIt 的具体命令。

STEP-BY-STEP 实操仿真与训练raw.githubusercontent.com
原文 ↗

Unitree RL GYM:Isaac Gym 训练、MuJoCo Sim2Sim 到真机部署实操

raw.githubusercontent.com/unitreerobotics/unitree_rl_gym/main/README.md

本教程按 Unitree RL GYM 工作流整理:先在 Gym 中训练并 Play 验证策略,导出 Actor 网络,再用 MuJoCo 做 Sim2Sim,最后在 G1、H1、H1_2 真机上进入调试模式并启动部署程序。

STEP-BY-STEP 实操数据与采集raw.githubusercontent.com
原文 ↗

unitree_lerobot:G1 遥操作数据转换 LeRobot 格式并训练 / 部署策略

raw.githubusercontent.com/unitreerobotics/unitree_IL_lerobot/main/README.md

本教程按文档串起 unitree_lerobot 实操流程:安装 LeRobot 与 DDS 通信依赖,加载或整理 G1 遥操作数据,转换为 LeRobot 数据集,训练多种策略,并在真机或仿真环境中运行评测。

STEP-BY-STEP 实操本体 SDK 与控制raw.githubusercontent.com
原文 ↗

unitree_sdk2_python:连接 G1 / Go2 的 DDS 网络、读取状态并发送高层运动指令

raw.githubusercontent.com/unitreerobotics/unitree_sdk2_python/master/README.md

本教程整理 unitree_sdk2_python 的安装、DDS 通信示例、高层状态读取与高层控制示例,按文档命令在终端运行,并说明网络接口参数与常见 cyclonedds 安装问题。

STEP-BY-STEP 实操+1本体 SDK 与控制github.com
GitHub ↗代码 ↗

强化学习运控策略 Sim-to-Real 全链路实操:从 Isaac Lab / Legged Gym 训练导出 ONNX 到真机 500Hz C++ 闭环

GitHub isaac-sim/IsaacLab

拆解四足与双足人形机器人 Sim-to-Real 部署中最关键的 6 个对齐环节:观测向量归一化、关节索引映射、四元数重力投影、PD 刚度转换与真机安全保护看门狗。

STEP-BY-STEP 实操本体 SDK 与控制github.com
GitHub ↗

手眼标定与多传感器时空同步实操手册:RealSense / ZED 2i / Livox Mid-360 与机械臂/四足联合标定

IntelRealSense ROS 2 Wrapper

从 Eye-in-Hand(眼在手上)与 Eye-to-Hand(眼在手外)坐标变换数学模型出发,给出基于 ROS 2 Humble、AprilTag、easy_handeye2 与 LiDAR-IMU 标定的完整工程步骤。