外观
SDK
physical-intelligenceopenpi
开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过
π0 系列训练与推理代码,提供 policy server 与通过 WebSocket 连接的机器人 client。
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
openpi 是由 Physical Intelligence 开发的机器人策略全栈工具,基于 Python 实现,属于轻量级机器人策略开发套件,核心包含 π0 系列模型的完整训练、推理代码,内置策略服务端(policy server)组件,以及标准 WebSocket 通信模块,可实现策略输出与机器人端的低延迟交互。
该项目适配 L7、L8 级别的通用机器人软件栈,覆盖策略推理部署、端侧通信适配两个技术层级,开发者可直接部署内置的 policy server,通过 WebSocket 接口接入自研机器人客户端,快速完成大模型驱动的机器人策略落地验证,无需自行开发跨端通信逻辑。
资料出处 openpi
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/Physical-Intelligence/openpi.git
cd openpi
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支 | Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.x / CUDA 12.x | 克隆仓库后通过pip install .安装,核心入口为policy_server.py启动服务端,client目录提供WebSocket客户端参考实现。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
尚未收录适配机型。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。