外观
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
unifolm-world-model-action是宇树(Unitree)开源的世界模型机器人应用开发框架,属于上层应用开发工具,主开发语言为Python,核心能力围绕世界模型推理、动作序列生成与机器人高层任务调度设计,可实现复杂环境下的任务规划与智能决策逻辑开发。
该框架适配宇树Z1机械臂、G1人形机器人两款硬件,覆盖L3高层任务规划到L5端侧动作执行的全层级技术栈,开发者可通过Python API直接调用内置的世界模型推理接口,对接机器人原生运动控制栈,快速完成复杂交互任务的部署落地。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/unitreerobotics/unifolm-world-model-action.git
cd unifolm-world-model-action
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支(适配PyTorch 2.x+、宇树机器人SDK v1.2+版本) | Ubuntu 22.04 LTS + Python 3.10+ / PyTorch 2.1+ / CUDA 11.8+ / 宇树官方机器人控制SDK v1.2+ | 拉取代码后通过pip install -r requirements.txt安装依赖,入口参考examples目录下z1、g1对应任务示例脚本。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。