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jkk-research 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 C++。 Real-time LIDAR-based Urban Road and Sidewalk detection for Autonomous Vehicles 🚗

SDKjkk-researchurban_road_filter

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

urban_road_filter

jkk-research 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 C++。 Real-time LIDAR-based Urban Road and Sidewalk detection for Autonomous Vehicles 🚗

  • 本体 SDK 与控制
  • 感知与导航
算法库c++更新于 4 个月前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

jkk-research 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 C++。 Real-time LIDAR-based Urban Road and Sidewalk detection for Autonomous Vehicles 🚗

该算法库由 开源社区 维护并开源(仓库地址:https://github.com/jkk-research/urban_road_filter),主要采用 c++ 编写,面向具身智能与机器人「本体 SDK 与控制、感知与导航」技术栈提供底层接口、仿真环境或算法框架支持。

资料出处 GitHub jkk-research/urban_road_filter

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 358
GitHub Fork
83
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
c++
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-26

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/jkk-research/urban_road_filter.git
cd urban_road_filter
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

基于本页技术方向关联的整机参数、核心零部件、实测报告与同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub jkk-research/urban_road_filter访问 2026-10-26