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V-JEPA 2 ​

V-JEPA 2

视频自监督世界模型;使用 62 小时 DROID 数据微调后,可执行零样本目标图像规划。

模型Metametav-jepa-2

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

V-JEPA 2

视频自监督世界模型;使用 62 小时 DROID 数据微调后,可执行零样本目标图像规划。

  • 具身模型
世界模型研究1.5BMeta更新于 18 天前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

该模型属于世界模型(world_model)家族,主干为时空视频扩散Transformer架构,参数规模1.5B,是视频自监督世界模型,动作空间输出表示为连续关节角度、末端6D位姿动作块,支持H=16~50步的动作序列输出,控制频率为25。

该模型基于DROID数据集完成预训练与微调,使用62小时DROID数据微调后可执行零样本目标图像规划,支持LeRobot Parquet、RLDS(TFRecord)、HDF5三类数据格式,代码采用Apache-2.0许可协议,权重开源发布,具体许可协议可参考官方说明。

资料出处 V-JEPA

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
1.5B
微调显存需求
8GB
闭环控制频率
25Hz
网络架构
时空视频扩散 Transformer (Spatio-Temporal World Model)
动作空间表示
连续关节角度 / 末端 6D 位姿动作块(Action Chunking, H=16~50 步)
支持数据格式
LeRobot ParquetRLDS (TFRecord)HDF5

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

开源发布(具体许可证见官方)

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download embodied-ai/v-jepa-2 --local-dir ./checkpoints/v-jepa-2

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=embodied-ai/v-jepa-2

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

机型关联记录 1

适配机型实测说明与帧率表现记录日期
Franka FR3模型 V-JEPA 2(架构:时空视频扩散 Transformer (Spatio-Temporal World Model),输出:连续关节角度 / 末端 6D 位姿动作块(Action Chunking, H=16~50 步))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。2026-10-10

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. V-JEPA访问 2026-10-10