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typoverflow 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10M<n<100M。

数据集typoverflowdroid

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

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typoverflow 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10M<n<100M。

  • 数据与采集
遥操作apache-2.0更新于 3 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

typoverflow 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10M<n<100M。

已核实元数据:采集方式:遥操作;传感器模态:表格、时序、视频;存储格式:LeRobot / parquet;开源协议:apache-2.0;关联采集/适配机型:Franka FR3。

资料出处 Hugging Face datasets typoverflow/droid

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
1k
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
表格时序视频
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobotparquet

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download typoverflow/droid --repo-type dataset --local-dir ./data/typoverflow-droid

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("typoverflow/droid")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

兼容训练 / 评估模型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets typoverflow/droid访问 2026-10-27