外观
Cosmos-Predict2-14B-Sample-GR00T-Dreams-GR1
nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 NVIDIA Isaac GR00T (VLM + Diffusion Action Transformer),参数规模 14B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
Cosmos-Predict2-14B-Sample-GR00T-Dreams-GR1(Hugging Face 仓库标识:nvidia/Cosmos-Predict2-14B-Sample-GR00T-Dreams-GR1)是面向机器人操作与具身控制的开源模型,主干架构采用 NVIDIA Isaac GR00T (VLM + Diffusion Action Transformer),参数规模为 14B,权重许可协议为 other。nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 NVIDIA Isaac GR00T (VLM + Diffusion Action Transformer),参数规模 14B。
在训练与部署配置上,该模型属于 world_model 家族,覆盖 L7 技术栈,支持多视角相机图像、语言指令与机器人本体状态输入并输出连续或离散动作序列(社区累计下载 3394 次、点赞 7 次)。开发者在复现或真机迁移时,需对齐动作空间归一化统计量(mean/std)、控制频率及末端执行器坐标系定义。
资料出处 Hugging Face nvidia/Cosmos-Predict2-14B-Sample-GR00T-Dreams-GR1
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 下载 NVIDIA Isaac GR00T 模型权重
huggingface-cli download nvidia/Cosmos-Predict2-14B-Sample-GR00T-Dreams-GR1 --local-dir ./checkpoints/nvidia-cosmos-predict2-14b-sample-gr00t-dreams-gr1
# 2. 使用 Isaac-GR00T 加载策略开展推理或微调
python scripts/inference_service.py --model-path ./checkpoints/nvidia-cosmos-predict2-14b-sample-gr00t-dreams-gr1 --embodiment-tag unitree_g1模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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