外观
pi0_base
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.5B。
模型
hugging-facelerobot-pi0-base
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 π0 (PaliGemma VLM + Flow Matching Action Expert),参数规模 3.5B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
π₀(Pi0)是 Physical Intelligence 提出的 Vision-Language-Action 基础模型,在 LeRobot 中提供实现;它联合处理视觉、语言和动作,用于机器人控制,并作为后续 π₀.₅ 开放世界泛化能力的基础架构。该实现遵循原始参考代码以保持兼容。
模型输入包括多视角图像、本体/状态信息,以及可选的语言指令;输出为连续动作。训练目标为 flow matching,动作表示也是连续形式。其定位是作为基础模型,供开发者针对自己的具体用例进行微调。
使用上可加载模型和数据集并调用 select_action 做推理;训练或微调时通常通过 forward(...) 获得 loss 后反向传播,也可使用 lerobot-train,并配置 chunk_size、n_action_steps、max_action_tokens、gradient_checkpointing 等策略参数。真实世界推理与评估可用 lerobot-record 的 record 脚本加载策略 checkpoint,并记录评估 episode。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
gemma
权重许可证
gemma
# 1. 从 Hugging Face 下载 π0 / π0.5 策略权重
huggingface-cli download lerobot/pi0_base --local-dir ./checkpoints/lerobot-pi0-base
# 2. 通过 LeRobot 或 OpenPI 推理服务加载 50Hz 动作块
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/pi0_base --env.type=aloha模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
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| 宇树 G1 | LeRobot π0 Base 支持宇树 G1 上肢双臂与灵巧手遥操数据集微调。 | 2026-10-21 |
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