LongLive (框架) 开源仓库、支持机型与开发文档

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

LongLive是英伟达研究院（NVlabs）开源的具身智能通用开发框架，以Python为核心开发语言，核心功能覆盖长时序视频生成、世界模型构建、具身世界动作模型三大模块，为具身智能的环境建模、决策推理相关研究提供统一的底层基础设施支撑。

该框架定位为L3层级的算法开发工具，暂未绑定特定机器人本体，可适配运动控制、SLAM导航、VLA（视觉语言动作）模型部署等具身智能技术栈环节，开发者可直接通过GitHub仓库获取源码，基于Python环境完成集成，结合自有机器人数据迭代相关具身智能算法。

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

工具类型: 框架
所属品牌 / 组织: 开源社区
开发语言: python
技术栈层级: L3 本体 SDK 与控制
适配机型数: 1 款
统计日期: 2026-10-26
环境注意事项: 不支持Windows原生环境，需通过WSL2虚拟机运行且需配置GPU透传Python 3.9及以下版本存在语法兼容问题，无法运行核心接口

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

git clone https://github.com/NVlabs/LongLive.git
cd LongLive
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

版本 / 分支	验证环境	接入说明
main / 最新稳定分支（适配PyTorch 2.x系列版本）	Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / CUDA 12.x / PyTorch 2.0及以上稳定版	克隆仓库后通过pip install -r requirements.txt安装依赖，入口为longlive.core模块，可对接自有具身数据训练世界模型