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lidar_slam_ros2 ​

lidar_slam_ros2

rsasaki0109 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 Python。 ROS 2 LiDAR SLAM for pointcloud-map authoring, benchmarking, and Autoware-compatible map workflows.

SDKrsasaki0109lidar_slam_ros2

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

lidar_slam_ros2

rsasaki0109 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 Python。 ROS 2 LiDAR SLAM for pointcloud-map authoring, benchmarking, and Autoware-compatible map workflows.

  • 本体 SDK 与控制
自动驾驶/飞控栈python更新于 今天

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

lidar_slam_ros2 是由 rsasaki0109 维护并开源在 GitHub 的自主导航与飞控算法栈(仓库地址:https://github.com/rsasaki0109/lidar_slam_ros2),面向机器人与具身智能系统的 L4 技术层级提供核心源码、接口封装与工程实现。

该项目支持在 Ubuntu Linux 与 ROS 2 / Python / C++ 环境下编译部署,开发者可通过源码克隆与标准包管理工具快速集成至仿真或真机研发管线。

资料出处 GitHub rsasaki0109/lidar_slam_ros2

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 930
GitHub Fork
182
工具类型
自动驾驶/飞控栈
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制
适配机型数
0 款
统计日期
2026-11-04
环境注意事项
建议在原生 Ubuntu Linux 环境运行,Windows 或缺少硬件驱动环境下部分底层接口受限

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/rsasaki0109/lidar_slam_ros2.git
cd lidar_slam_ros2
# ROS 2 工作空间编译
colcon build --symlink-install
source install/setup.bash

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支Ubuntu 22.04 LTS + ROS 2 Humble / Python 3.10+ / C++17克隆 rsasaki0109/lidar_slam_ros2 仓库后按 README 安装系统与语言依赖即可编译运行。

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

基于本页技术方向关联的整机参数、核心零部件、实测报告与同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub rsasaki0109/lidar_slam_ros2访问 2026-11-04