外观
SDK
pal-roboticstiago-simulation
开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过
pal-robotics 在 GitHub 开源的仿真器,主要语言 Python。
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
tiago_simulation是PAL机器人公司开源的TIAGO服务机器人专用仿真器,属于机器人仿真工具类项目,主要开发语言为Python,核心功能覆盖机器人运动仿真、传感器数据模拟、多场景任务验证等模块,可支持开发者在虚拟环境中复现TIAGO机器人的真实硬件行为与交互逻辑。
该工具适配PAL机器人旗下的TIAGO人形服务机器人,支持L3-L5层级的功能开发验证,覆盖运动控制、SLAM导航、人机交互算法、VLA部署等场景,开发者可基于ROS生态直接克隆仓库集成,无需额外适配即可快速开展服务机器人相关算法的仿真测试与迭代。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/pal-robotics/tiago_simulation.git
cd tiago_simulation
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支(对应 ROS 2 Humble 适配版本) | Ubuntu 22.04 LTS + ROS 2 Humble / Python 3.10+ | 克隆仓库至ROS工作空间src目录,执行rosdep安装依赖后colcon build,通过ros2 launch启动对应仿真场景即可使用。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。