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CarlaAir ​

CarlaAir

louiszengCN 在 GitHub 开源的仿真器,主要语言 C++。 CarlaAir: Fly Drones Inside a CARLA World!! A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence

SDKlouiszengCNCarlaAir

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

CarlaAir

louiszengCN 在 GitHub 开源的仿真器,主要语言 C++。 CarlaAir: Fly Drones Inside a CARLA World!! A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence

  • 本体 SDK 与控制
  • 感知与导航
  • 仿真与训练
仿真器c++更新于 2 个月前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

CarlaAir是面向空地协同具身智能领域的开源仿真器,核心采用C++语言开发,基于CARLA生态扩展无人机仿真能力,核心功能模块包含无人机物理模拟模块、空地多智能体协同场景编辑模块、多传感器数据仿真输出模块,为空地一体智能算法提供统一测试基础。

该仿真器适配L3到L5级别的自主智能算法研发需求,覆盖感知、决策、运动控制全技术栈验证场景,开发者可通过C++接口直接调用仿真能力,也可对接外部SLAM导航、多智能体调度算法,支持无人机飞控算法、空地协同作业方案的仿真验证与迭代。

资料出处 GitHub louiszengCN/CarlaAir

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 1.1k
GitHub Fork
92
工具类型
仿真器
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
c++
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L4 感知与导航 · L5 仿真与训练
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
Windows原生环境暂不支持,需通过WSL2适配且存在图形渲染性能损耗。CARLA版本低于0.9.12时会缺失依赖接口,无法正常编译运行无人机模块。

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/louiszengCN/CarlaAir.git
cd CarlaAir
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支Ubuntu 20.04 LTS / Ubuntu 22.04 LTS + CARLA 0.9.13+ / GCC 9.4+ / CMake 3.16+ / Python 3.8+先安装对应版本CARLA依赖,克隆仓库后按README执行cmake编译,通过C++ API或Python绑定调用仿真接口。

关联实操教程与排障记录

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub louiszengCN/CarlaAir访问 2026-10-13