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LeTools-Learning ​

LeTools-Learning

LejuRobotics 在 GitHub 开源的框架,主要语言 Python。 kuavo_learning_studio

SDK乐聚机器人lejulejurobotics-letools-learning

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

LeTools-Learning

LejuRobotics 在 GitHub 开源的框架,主要语言 Python。 kuavo_learning_studio

  • 本体 SDK 与控制
  • 仿真与训练
框架乐聚机器人python更新于 29 天前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

LeTools-Learning是乐聚机器人开源的机器人学习开发框架,采用Python作为主要开发语言,核心集成kuavo_learning_studio功能模块,面向机器人智能算法研发场景提供轻量化学习 pipeline 搭建、算法原型快速验证能力,降低具身智能应用的开发门槛。

该框架适配乐居kuavo-5人形机器人,覆盖技术栈L3算法开发、L5应用部署层级,开发者可直接克隆官方仓库源码,依托框架提供的标准化接口完成运动策略、VLA模型的训练与落地部署,无需额外适配底层硬件协议。

资料出处 GitHub LejuRobotics/LeTools-Learning

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 61
GitHub Fork
16
工具类型
框架
所属品牌 / 组织
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L5 仿真与训练
适配机型数
1 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
不支持Windows原生运行,需通过WSL2或Linux虚拟机搭建环境Python版本低于3.10时会出现语法兼容问题,无法正常加载模块

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/LejuRobotics/LeTools-Learning.git
cd LeTools-Learning
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支(需适配PyTorch 2.x版本)Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.0+ / CUDA 11.8/12.x克隆官方仓库后通过pip install -r requirements.txt安装依赖,核心入口为kuavo_learning_studio模块的pipeline封装接口。

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub LejuRobotics/LeTools-Learning访问 2026-10-13