外观
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
LeTools-Learning是乐聚机器人开源的机器人学习开发框架,采用Python作为主要开发语言,核心集成kuavo_learning_studio功能模块,面向机器人智能算法研发场景提供轻量化学习 pipeline 搭建、算法原型快速验证能力,降低具身智能应用的开发门槛。
该框架适配乐居kuavo-5人形机器人,覆盖技术栈L3算法开发、L5应用部署层级,开发者可直接克隆官方仓库源码,依托框架提供的标准化接口完成运动策略、VLA模型的训练与落地部署,无需额外适配底层硬件协议。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/LejuRobotics/LeTools-Learning.git
cd LeTools-Learning
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支(需适配PyTorch 2.x版本) | Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.0+ / CUDA 11.8/12.x | 克隆官方仓库后通过pip install -r requirements.txt安装依赖,核心入口为kuavo_learning_studio模块的pipeline封装接口。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。