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百科Leju KUAVO 5 官方产品页6 天前

乐聚 KUAVO 5 开发百科 ​

本体与算力接口 ​

乐聚 KUAVO 5 是全尺寸模块化双足人形机器人,采用铝合金材质,支持整手、腿模块快速拆卸;腰部自由度为 ±180°,支持下蹲弯腰与大角度转腰。机型卡标注全身最大负载 20kg,并支持不关机快速换电。感知侧配置头部深度相机、激光雷达、腰部相机,机载算力为工业级计算单元;能力描述包括环境语义地图构建、VLN 具身导航、抗扰行走与拟人步态运动控制。

官方 SDK 与通信协议 ​

  • Aelos-Vision-Demo:C++ 开发工具,仓库 https://github.com/LejuRobotics/Aelos-Vision-Demo。README 写明硬件要求为 Aelos 视觉版;Server 侧为 Linux,依赖 QT creator version >= 5.3.2,Client 侧为 Windows,依赖 QT creator 与 OpenCV version=3.2.0;源码编译分别进入 robot-server/ 执行 qmake、make,或在 QT-Creator 中打开 pc-client/ColorSegmentation.pro。
  • kuavo_data_challenge:Python 框架,仓库 https://github.com/LejuRobotics/kuavo_data_challenge,基于 Lerobot 并结合 Leju Kuavo,提供 rosbag 到 Lerobot parquet 的数据格式转换、IL 训练、Mujoco 仿真测试与实机部署验证。README 推荐 Ubuntu 20.04、Python 3.10、ROS Noetic + Kuavo Robot ROS patches;若需要 GPU 加速,依赖 Docker 与 NVIDIA CUDA Toolkit。当前只支持关节角控制,不支持 end-effector 控制。
  • kuavo-ros-opensource:C++ 框架,仓库 https://github.com/LejuRobotics/kuavo-ros-opensource。SDK 卡标注环境为 Ubuntu 22.04 LTS、ROS 2 Humble、C++17,并通过 ROS 2 话题和服务调用运动控制、传感器解析接口;README 提供 readme_topics.md、运动控制接口文档、全身控制器参数说明、kuavo asset 配置文档等入口,并要求通过 $ROBOT_VERSION 匹配机器人版本、通过总质量文件校准模型质量。
  • Leju-GMR:Python 运动重定向工具链,仓库 https://github.com/LejuRobotics/Leju-GMR。README 定义 GMR 为将人体运动数据重定向到人形机器人运动数据的框架;安装流程包括创建 python=3.10 的 conda 环境并执行 pip install -e .。其 BVH 管线支持 roban_s17、roban_s14、kuavo_s52、kuavo_s54,SMPL-X 与 SMPL 管线支持 roban_s17、kuavo_s45、kuavo_s54。
  • LejuLab-Deploy:C++ 强化学习部署开发平台,仓库 https://github.com/LejuRobotics/LejuLab-Deploy。README 写明其支持 Roban 2 代、Kuavo 4 代、Kuavo 5 代,覆盖 Mujoco 仿真、实物控制、底层电机控制、IMU 传感器读取、AMP 行走、Mimic 舞蹈和手柄遥控;通信侧基于 CycloneDDS + iceoryx 共享内存,架构中包含 publishRobotCmd(cmd) 与多类 subscribeXxx(callback) 数据订阅。

ROS 2 与仿真资产 ​

机型卡给出的官方仿真资产来自 kuavo-ros-opensource,URDF 地址为 https://github.com/LejuRobotics/kuavo-ros-opensource/blob/master/src/kuavo_assets/models/biped_s45/urdf/biped_s45.urdf,仓库地址为 https://github.com/LejuRobotics/kuavo-ros-opensource,标注支持 Gazebo 与 ROS 2。该资产备注为官方 biped_s45 URDF,模型名不是 KUAVO 5 商品名,也不代表全部商用选配。README 还给出 Mujoco、Gazebo、isaac-sim 的仿真运行入口;LejuLab-Deploy 也写明提供基于 Mujoco 的仿真环境。

推荐上手顺序 ​

  1. 先核对 KUAVO 5 本体选配、传感器、负载与总质量信息,并在使用 kuavo-ros-opensource 前按 README 设置 $ROBOT_VERSION 与总质量文件。
  2. 需要 ROS 与模型资产时,优先拉取 kuavo-ros-opensource,阅读 topic、运动控制接口与资产配置文档,再基于官方 URDF 和 Gazebo/ROS 2 资产做仿真验证。
  3. 做模仿学习数据链路时,使用 kuavo_data_challenge 完成 rosbag 到 parquet、IL 训练、Mujoco 测试与实机验证。
  4. 做人体动作到机器人动作转换时,再接入 Leju-GMR;做强化学习控制器部署时,使用 LejuLab-Deploy。

来源 ​

本页由站内机型卡、官方 SDK README 与已验证记录整理而成;命令与版本以仓库当前 README 为准。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Leju KUAVO 5 官方产品页访问 2026-10-22
  2. 钛媒体:乐聚 Kuavo 均价访问 2026-10-22