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HKUST-Aerial-Robotics 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 C++。 Tightly coupled GNSS-Visual-Inertial system for locally smooth and globally consistent state estimation in complex envir…

SDKHKUST-Aerial-RoboticsGVINS

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

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HKUST-Aerial-Robotics 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 C++。 Tightly coupled GNSS-Visual-Inertial system for locally smooth and globally consistent state estimation in complex envir…

  • 感知与导航
自动驾驶/飞控栈c++更新于 2021-09-11

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

GVINS是香港科技大学空中机器人团队开源的自主导航算法栈,属于紧耦合多传感器融合状态估计工具,主要开发语言为C++。核心功能是实现GNSS、视觉、惯性测量单元的紧耦合融合,可在复杂环境下输出局部平滑且全局一致的位姿状态估计结果,为自主移动系统提供高精度定位支撑。

该工具适配自动驾驶、无人机飞控等自主系统的L4层级状态估计链路,覆盖多传感器融合定位技术栈,不绑定特定机器人本体。开发者可通过其GitHub仓库获取源码,依赖C++编译环境配置GNSS、相机、IMU驱动接口,接入对应传感器数据即可完成集成部署,输出融合定位结果供上层导航、控制模块调用。

资料出处 GitHub HKUST-Aerial-Robotics/GVINS

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 1.2k
GitHub Fork
274
工具类型
自动驾驶/飞控栈
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
c++
技术栈层级
L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
暂不原生支持ROS 2版本,在Ubuntu 22.04及以上系统编译需修改依赖版本适配不支持OpenCV 3.x及更低版本,低版本会导致视觉特征处理模块编译失败

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/GVINS.git
cd GVINS
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支,对应ROS 1 Noetic适配版本Ubuntu 20.04 LTS + ROS 1 Noetic + C++14 + OpenCV 4.x + Ceres 2.0.x克隆仓库后安装ROS依赖,配置Ceres求解器,catkin_make编译,运行需接入GNSS、单目相机、IMU同步数据。

关联实操教程与排障记录

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub HKUST-Aerial-Robotics/GVINS访问 2026-10-13