外观
GVINS
HKUST-Aerial-Robotics 在 GitHub 开源的自动驾驶/飞控栈,主要语言 C++。 Tightly coupled GNSS-Visual-Inertial system for locally smooth and globally consistent state estimation in complex envir…
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
GVINS是香港科技大学空中机器人团队开源的自主导航算法栈,属于紧耦合多传感器融合状态估计工具,主要开发语言为C++。核心功能是实现GNSS、视觉、惯性测量单元的紧耦合融合,可在复杂环境下输出局部平滑且全局一致的位姿状态估计结果,为自主移动系统提供高精度定位支撑。
该工具适配自动驾驶、无人机飞控等自主系统的L4层级状态估计链路,覆盖多传感器融合定位技术栈,不绑定特定机器人本体。开发者可通过其GitHub仓库获取源码,依赖C++编译环境配置GNSS、相机、IMU驱动接口,接入对应传感器数据即可完成集成部署,输出融合定位结果供上层导航、控制模块调用。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/GVINS.git
cd GVINS
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支,对应ROS 1 Noetic适配版本 | Ubuntu 20.04 LTS + ROS 1 Noetic + C++14 + OpenCV 4.x + Ceres 2.0.x | 克隆仓库后安装ROS依赖,配置Ceres求解器,catkin_make编译,运行需接入GNSS、单目相机、IMU同步数据。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
尚未收录适配机型。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。