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dexbotic ​

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dexmal 在 GitHub 开源的框架,主要语言 Python。 Dexbotic: Open-Source Vision-Language-Action Toolbox

SDK原力灵机dexmaldexbotic

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

dexbotic

dexmal 在 GitHub 开源的框架,主要语言 Python。 Dexbotic: Open-Source Vision-Language-Action Toolbox

  • 本体 SDK 与控制
  • 仿真与训练
  • 具身模型
框架原力灵机python更新于 6 天前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

dexbotic是Dexmal推出的开源视觉-语言-行动(VLA)开发框架,以Python为核心开发语言,属于机器人上层智能开发工具链,核心功能覆盖多模态感知数据对齐、VLA模型微调、动作指令解析三大模块,为具身智能应用开发提供全流程工具支持。

该框架适配机器人技术栈L3感知融合、L5决策规划、L7端侧部署层级,开发者可通过pip安装依赖包,调用内置API快速接入自研机器人系统,无需从零搭建VLA落地链路,降低具身智能应用的开发门槛。

资料出处 GitHub dexmal/dexbotic

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 3.2k
GitHub Fork
263
工具类型
框架
所属品牌 / 组织
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L5 仿真与训练 · L7 具身模型
适配机型数
1 款
统计日期
2026-10-26
环境注意事项
暂不支持Windows原生运行,需通过WSL2 Ubuntu子环境部署Python 3.9及以下版本缺少部分语法特性,无法正常加载核心模块

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/dexmal/dexbotic.git
cd dexbotic
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支(适配PyTorch 2.x 版本)Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / CUDA 12.x / PyTorch 2.1+通过pip install dexbotic安装依赖,参考官方文档调用多模态对齐、VLA微调、动作解析核心API接入机器人系统。

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub dexmal/dexbotic访问 2026-10-26