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apollo-model-yolo3d ​

apollo-model-yolo3d

ApolloAuto 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 [Apollo] This is the implementation of yolox3d second stage, a camera 3D object detection for autonomous driving percept…

SDKbaidu-apolloapolloauto-apollo-model-yolo3d

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

apollo-model-yolo3d

ApolloAuto 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 [Apollo] This is the implementation of yolox3d second stage, a camera 3D object detection for autonomous driving percept…

  • 本体 SDK 与控制
算法库百度 Apollopython更新于 2023-11-13

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

apollo-model-yolo3d是百度Apollo团队开源的自动驾驶3D感知算法库,核心开发语言为Python,定位为YOLOX3D检测方案的第二阶段实现,核心功能模块为基于单目视觉输入的3D目标检测,可输出自动驾驶场景下车辆、行人、骑行者等交通参与者的三维空间位置、尺寸及朝向信息。

该算法库适配百度Apollo RT6无人驾驶车辆的L3级自动驾驶技术栈感知层级,开发者可直接集成到Apollo自动驾驶开源框架中,替换或补充原有感知模块的3D检测能力,输出的结构化3D目标结果可直接供给下游规划、控制模块调用,无需额外做数据格式适配。

资料出处 GitHub ApolloAuto/apollo-model-yolo3d

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 18
GitHub Fork
3
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制
适配机型数
1 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
不兼容Python 3.7及以下版本,部分语法和依赖包无适配支持Apollo 7.0及以下版本框架接口不匹配,直接集成会出现调用错误

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo-model-yolo3d.git
cd apollo-model-yolo3d
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支,匹配Apollo 8.0+版本依赖Ubuntu 20.04 LTS / Python 3.8+ / PyTorch 1.12.x / CUDA 11.3 / Apollo 8.0+克隆仓库后按README安装依赖,将模块集成到Apollo感知层,配置单目相机输入即可启动3D检测任务

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub ApolloAuto/apollo-model-yolo3d访问 2026-10-13