外观
apollo-model-yolo3d
ApolloAuto 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 [Apollo] This is the implementation of yolox3d second stage, a camera 3D object detection for autonomous driving percept…
SDKbaidu-apolloapolloauto-apollo-model-yolo3d
开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过
ApolloAuto 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 [Apollo] This is the implementation of yolox3d second stage, a camera 3D object detection for autonomous driving percept…
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
apollo-model-yolo3d是百度Apollo团队开源的自动驾驶3D感知算法库,核心开发语言为Python,定位为YOLOX3D检测方案的第二阶段实现,核心功能模块为基于单目视觉输入的3D目标检测,可输出自动驾驶场景下车辆、行人、骑行者等交通参与者的三维空间位置、尺寸及朝向信息。
该算法库适配百度Apollo RT6无人驾驶车辆的L3级自动驾驶技术栈感知层级,开发者可直接集成到Apollo自动驾驶开源框架中,替换或补充原有感知模块的3D检测能力,输出的结构化3D目标结果可直接供给下游规划、控制模块调用,无需额外做数据格式适配。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo-model-yolo3d.git
cd apollo-model-yolo3d
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支,匹配Apollo 8.0+版本依赖 | Ubuntu 20.04 LTS / Python 3.8+ / PyTorch 1.12.x / CUDA 11.3 / Apollo 8.0+ | 克隆仓库后按README安装依赖,将模块集成到Apollo感知层,配置单目相机输入即可启动3D检测任务 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。