外观
SDKbaidu-apolloapolloauto-apollo-model-radar4d
开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过
ApolloAuto 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
apollo-model-radar4d是百度Apollo开源的4D毫米波雷达感知算法库,核心开发语言为Python,属于自动驾驶感知层专用算法组件,主要提供4D雷达点云处理、目标检测、跟踪、障碍物属性识别等核心功能模块,可实现对车辆、行人、骑行者等道路参与者的高精度感知输出。
该算法库适配百度Apollo RT6量产自动驾驶平台,支持L3级自动驾驶技术栈的感知层集成,开发者可通过Apollo开源平台的模块化接口完成适配流程接入现有感知框架,为自动驾驶系统可直接调用其算法输出,补充激光雷达、摄像头的感知结果的多源感知融合输入,提升复杂场景下的感知鲁棒性。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo-model-radar4d.git
cd apollo-model-radar4d
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支(适配Apollo 8.0+及PyTorch 2.x版本) | Ubuntu 22.04 LTS + Python 3.10+ + PyTorch 2.1+ + CUDA 12.x + Apollo 8.0+感知框架 | 拉取代码后按README安装依赖,通过Apollo感知模块标准接口调用,输入4D雷达点云即可输出障碍物感知结果。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。