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python_motion_planning ​

python_motion_planning

ai-winter 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 Motion planning(Path Planning and Trajectory Planning/Tracking) of AGV/AMR:python implementation of Dijkstra, A*, JPS, D…

SDKai-winterpython_motion_planning

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

python_motion_planning

ai-winter 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 Motion planning(Path Planning and Trajectory Planning/Tracking) of AGV/AMR:python implementation of Dijkstra, A*, JPS, D…

  • 本体 SDK 与控制
  • 感知与导航
算法库python更新于 1 个月前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

python_motion_planning是ai-winter开源的机器人运动规划算法库,属于算法库类工具,以Python为核心开发语言,内置Dijkstra、A*、JPS等经典路径规划算法,以及轨迹规划、轨迹跟踪相关模块,完整覆盖AGV/AMR场景的运动规划核心功能需求。

该算法库适配机器人L3到L4层级的导航技术栈,面向移动机器人的上层规划环节,开发者可直接通过Python导入对应算法模块,无需额外复杂编译即可快速集成到AGV/AMR的导航系统中,也可用于运动规划算法的快速验证与教学演示场景。

资料出处 GitHub ai-winter/python_motion_planning

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 1.1k
GitHub Fork
151
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-13
环境注意事项
Python 3.7及以下版本存在语法特性不兼容,无法正常导入运行Windows环境部分可视化依赖可能缺失,需手动调整相关显示配置

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/ai-winter/python_motion_planning.git
cd python_motion_planning
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支Ubuntu 20.04 LTS / Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.8 ~ 3.11, 无强制ROS/ CUDA依赖克隆仓库后安装requirements.txt依赖,直接导入对应算法模块调用,支持快速集成到AGV/AMR导航系统或用于算法验证演示

关联实操教程与排障记录

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub ai-winter/python_motion_planning访问 2026-10-13