外观
Motus
thu-ml 在 GitHub 开源的框架,主要语言 Python。 Official code of Motus: A Unified Latent Action World Model
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
Motus是清华大学机器学习实验室在GitHub开源的世界模型框架,核心开发语言为Python,是统一隐动作世界模型Motus的官方实现代码,当前技术层级为L3,暂未公布适配的具体机器人机型。 该框架构建了统一的隐式动作表征体系,可通过学习环境动态演化规律完成长时序决策推理,为机器人具身智能任务中的场景理解、运动规划等需求提供轻量化的世界模型支撑,便于开发者基于其开展具身智能算法迭代与场景落地验证。
资料出处 GitHub thu-ml/Motus
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/thu-ml/Motus.git
cd Motus
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支 | Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.x / CUDA 12.x | 克隆仓库后通过pip install -r requirements.txt安装依赖,核心入口为世界模型训练与推理接口,支持自定义具身任务数据集接入。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
尚未收录适配机型。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。