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ros-perception 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 C++。 An image processing pipeline for ROS.

SDKros-perceptionimage_pipeline

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

image_pipeline

ros-perception 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 C++。 An image processing pipeline for ROS.

  • 本体 SDK 与控制
算法库c++更新于 12 天前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

image_pipeline是ros-perception社区开源的图像处理算法库,核心开发语言为C++,定位为ROS生态下的标准化图像处理工具链,内置图像去畸变、校正、拼接、特征提取、深度图生成等核心功能模块,可简化机器人视觉感知链路的开发流程。

该工具适配ROS/ROS2技术栈的L3感知层,覆盖视觉预处理、双目深度计算等感知能力构建场景,开发者可通过ROS标准消息接口直接调用模块能力,无需从零开发基础图像处理逻辑,可快速对接SLAM导航、物体识别等上层应用。

资料出处 GitHub ros-perception/image_pipeline

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 970
GitHub Fork
788
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
c++
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-26
环境注意事项
不支持Windows原生环境,仅可通过WSL2适配运行低于Ubuntu 20.04的系统版本无官方适配的功能包支持

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/ros-perception/image_pipeline.git
cd image_pipeline
# ROS 2 工作空间编译
colcon build --symlink-install
source install/setup.bash

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支,可匹配对应ROS 1 Noetic、ROS 2 Humble/Iron/Jazzy版本分支Ubuntu 20.04 LTS + ROS 1 Noetic;Ubuntu 22.04 LTS + ROS 2 Humble,C++11及以上编译环境通过ROS包管理器直接安装或克隆对应分支源码到工作空间,执行colcon build/ catkin_make编译即可,各模块通过ROS launch启动调用

关联实操教程与排障记录

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub ros-perception/image_pipeline访问 2026-10-26