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pypose 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 A library for differentiable robotics on manifolds.

SDKpyposepypose

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

pypose

pypose 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 A library for differentiable robotics on manifolds.

  • 本体 SDK 与控制
  • 感知与导航
算法库python更新于 3 天前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

pypose是GitHub开源的面向微分机器人领域的算法库,核心开发语言为Python,定位为流形上的微分机器人专用工具,核心功能围绕李群李代数微分运算、机器人运动学与动力学可微建模、基于流形的优化求解模块展开,可支持机器人算法的端到端可微分实现。

该算法库适配机器人技术栈L3、L4层级,覆盖运动控制、SLAM导航、机器人状态估计等上层算法开发场景,开发者可通过PyPI直接安装该库,在Python环境中导入相关模块嵌入现有研发流程,无需额外适配特定机器人本体,可灵活对接各类机器人的上层算法链路。

资料出处 GitHub pypose/pypose

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 1.6k
GitHub Fork
137
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
python
技术栈层级
L3 本体 SDK 与控制 · L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-26
环境注意事项
Python 3.7及更早版本无官方维护的适配包,部分依赖无法正常安装。PyTorch 1.13及更早版本部分算子不兼容,会导致运行报错。

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/pypose/pypose.git
cd pypose
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支(适配PyTorch 2.x系列版本)Ubuntu 20.04/22.04 LTS / Python 3.8~3.12 / PyTorch 2.0+ / 可选CUDA 11.8/12.x可通过pip install pypose直接安装,导入pypose模块即可调用李群运算、可微动力学、流形优化等核心能力。

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub pypose/pypose访问 2026-10-26