外观
streetscape.gl
aurora-opensource 在 GitHub 开源的框架,主要语言 JavaScript。 Visualization framework for autonomy and robotics data encoded in XVIZ
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
streetscape.gl 是 aurora-opensource 开源的自动驾驶与机器人数据可视化框架,核心开发语言为 JavaScript。其核心功能是对编码为 XVIZ 格式的自动驾驶、机器人感知与运动数据进行可视化渲染,可直观呈现点云、目标检测、路径规划等多维度传感与算法输出。
该框架定位在上层数据可视化层级,无直接适配的机器人本体,适用于自动驾驶、移动机器人的研发数据复盘、算法效果验证场景。开发者可通过 JavaScript 引入框架依赖,对接 XVIZ 格式的数据源,快速搭建自定义的多模态数据可视化前端界面,无需从零开发复杂的 3D 渲染逻辑。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/aurora-opensource/streetscape.gl.git
cd streetscape.gl| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支 | Windows 10 / macOS 12+ / Ubuntu 20.04+ + Node.js 16.x+ + Chrome 90+ / Edge 90+ 浏览器 | 通过npm install streetscape.gl安装依赖,引入核心组件绑定XVIZ数据源即可渲染3D可视化界面,依赖deck.gl渲染能力。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
尚未收录适配机型。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。