外观
ABot-Recon
amap-cvlab 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction
这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。
ABot-Recon是高德地图计算机视觉实验室开源的三维重建算法库,主要开发语言为Python,核心提供长时序流式三维重建能力,仅需视频输入即可完成三维场景重建,优化了长序列重建过程中的局部上下文关联逻辑,可有效提升长时间场景重建的精度与稳定性。
该算法库定位为机器人L4层级感知组件,适配具备视频采集能力的各类移动机器人感知技术栈,聚焦三维环境感知与场景建模环节,开发者可通过Python API直接集成至机器人导航、场景巡检等应用的感知模块中,无需额外依赖特殊硬件采集设备即可快速实现流式三维重建功能。
工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。
源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。
git clone https://github.com/amap-cvlab/ABot-Recon.git
cd ABot-Recon
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .| 版本 / 分支 | 验证环境 | 接入说明 |
|---|---|---|
| main / 最新稳定分支 | Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.x / CUDA 11.8~12.x | 先通过pip安装requirements.txt依赖,导入abot_recon模块后传入视频流路径即可调用流式重建API获取三维点云输出。 |
支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。
尚未收录适配机型。
同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。