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ABot-Recon ​

ABot-Recon

amap-cvlab 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction

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开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

ABot-Recon

amap-cvlab 在 GitHub 开源的算法库,主要语言 Python。 Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction

  • 感知与导航
算法库python更新于 12 天前

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

ABot-Recon是高德地图计算机视觉实验室开源的三维重建算法库,主要开发语言为Python,核心提供长时序流式三维重建能力,仅需视频输入即可完成三维场景重建,优化了长序列重建过程中的局部上下文关联逻辑,可有效提升长时间场景重建的精度与稳定性。

该算法库定位为机器人L4层级感知组件,适配具备视频采集能力的各类移动机器人感知技术栈,聚焦三维环境感知与场景建模环节,开发者可通过Python API直接集成至机器人导航、场景巡检等应用的感知模块中,无需额外依赖特殊硬件采集设备即可快速实现流式三维重建功能。

资料出处 GitHub amap-cvlab/ABot-Recon

关键工程信息

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

GitHub Star
★ 1.4k
GitHub Fork
78
工具类型
算法库
所属品牌 / 组织
开源社区
开发语言
python
技术栈层级
L4 感知与导航
适配机型数
0 款
统计日期
2026-10-26
环境注意事项
不支持Python 3.8及以下版本,部分依赖库无法正常安装运行无CUDA环境下重建速度极慢,长序列场景不建议使用CPU运算

快速接入与环境要求

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

源码拉取与构建参考

git clone https://github.com/amap-cvlab/ABot-Recon.git
cd ABot-Recon
# 安装 Python 依赖与开发包
pip install -e .

推荐运行环境与版本 1

版本 / 分支验证环境接入说明
main / 最新稳定分支Ubuntu 22.04 LTS / Python 3.10+ / PyTorch 2.x / CUDA 11.8~12.x先通过pip安装requirements.txt依赖,导入abot_recon模块后传入视频流路径即可调用流式重建API获取三维点云输出。

适配与兼容机型

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同厂商与同类工具

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. GitHub amap-cvlab/ABot-Recon访问 2026-10-26