DEVIANT

abhi1kumar 在 GitHub 开源的算法库，主要语言 C++。 [ECCV 2022] Official PyTorch Code of DEVIANT: Depth Equivariant Network for Monocular 3D Object Detection

SDKabhi1kumarDEVIANT

开发工具档案怎么用、适配哪些机型、哪些环境验证过

abhi1kumar 在 GitHub 开源的算法库，主要语言 C++。 [ECCV 2022] Official PyTorch Code of DEVIANT: Depth Equivariant Network for Monocular 3D Object Detection

算法库c++更新于 2024-10-31

概述

这个开发工具的核心职责、所属技术栈与硬件生态定位。

abhi1kumar 在 GitHub 开源的算法库，主要语言 C++。 [ECCV 2022] Official PyTorch Code of DEVIANT: Depth Equivariant Network for Monocular 3D Object Detection

该算法库由开源社区维护并开源（仓库地址：https://github.com/abhi1kumar/DEVIANT），主要采用 c++ 编写，面向具身智能与机器人「感知与导航」技术栈提供底层接口、仿真环境或算法框架支持。

工具分类、开发语言、GitHub 社区活跃度与环境要求。

源码克隆、构建方式、已验证系统环境与版本更新记录。

git clone https://github.com/abhi1kumar/DEVIANT.git
cd DEVIANT
# CMake 构建工程
mkdir -p build && cd build
cmake .. && make -j$(nproc)

支持接入该 SDK、ROS 驱动或仿真资产的机器人本体。

尚未收录适配机型。

同一厂商开源的配套仓库或同技术栈开发工具。

本页事实对应的公开页面，以原文为准。