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后摩智能完成数十亿B轮融资,存算一体芯片M50获150+定点 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:后摩智能低调完成数十亿元B轮融资,端侧大模型AI芯片进入规模化兑现期(雷峰网)

核心内容 ​

后摩智能近期完成数十亿元人民币B轮融资,由上下游产业资本、国有资本及国际投资人联合注资,老股东持续加码。本轮资金将主要用于扩大端边大模型AI芯片M50的规模化交付,推进新一代M6X与下一代3D CIM产品研发,并完善软件工具链。公司披露M50量产不到一年已获得150多个产品定点,服务客户超过百家,验证了存算一体技术在端侧AI市场的商业化兑现能力。

技术层面,后摩智能采用SRAM-CIM架构,核心计算单元面积压缩至传统架构约30%,运行功耗降至约10%。已量产的M50芯片具备160 TOPS@INT8算力与150 GB/s内存带宽,典型功耗仅10W;首款3D CIM芯片A20已投产,板级产品覆盖PCIe标卡及M.2、MXM模组,支持8B至近千B级模型本地运行。在具身机器人、Agent Computer等场景中,该芯片解决了终端设备在有限空间与功耗下的高能效推理需求。

关键看点 ​

  • 融资规模:完成数十亿元B轮融资,产业资本与国际投资人联袂入局,资金定向投入M50扩产、M6X/3D CIM研发及生态建设
  • 核心规格:M50芯片提供160 TOPS@INT8算力与150 GB/s带宽,典型功耗10W,SRAM-CIM架构使计算单元面积缩减至传统方案30%
  • 商业落地:M50量产不足一年获150+产品定点,覆盖具身机器人与边缘推理等四大方向,联想P7等设备已实现125B模型本地运行
  • 技术演进:布局2D/3D CIM双路径,A20芯片已投产,计划2027年1月前开源AI生态软件栈以降低开发者适配成本

工程与产业观察 ​

存算一体架构正从理论走向具身智能端侧部署的工程实战。后摩M50以10W功耗支撑百B级模型推理,验证了CIM技术在机器人本体受限空间内的能效优势。随着3D CIM迭代与软件栈开源,端侧Token产出效率将成为衡量具身智能芯片的核心指标,推动机器人摆脱云端依赖实现自主决策。

基于本页技术方向关联的整机参数、核心零部件、实测报告与同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. 雷峰网:后摩智能低调完成数十亿元B轮融资,端侧大模型AI芯片进入规模化兑现期访问 2026-11-04