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宇树科技确立量产与物理AI小模型战略，构建自进化闭环

宇树科技创始人王兴兴预判明年为机器人模型临界点，明确千万级量产、物理AI小模型及算力集群三大布局，并搭建“仿真-实测”自进化体系以替代人工调试。

AI 整理

机型本体
仿真与训练
具身模型

本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：宇树王兴兴预测未来世界 5 种最核心资源：数据、算力、芯片、能源和矿（IT之家）

核心内容

在2026世界互联网大会乌镇峰会上，宇树科技创始人王兴兴提出数据、算力、芯片产能、能源和矿是未来核心资源，并预判明年大概率成为机器人行业或模型发展的临界点。此前在世界物理AI大会上，他明确了公司三大战略方向：提升大规模量产能力以适配千万至亿级市场需求、推进适配自身硬件的物理AI小模型落地、以及布局超大规模算力集群筑牢技术底座。

为解决算法迭代效率瓶颈，宇树科技正搭建机器人自进化体系，采用“AI自主研发—仿真训练—真实测试—反馈迭代”的闭环模式替代传统人工调试路径。该体系旨在通过自动化流程加速物理AI小模型在自有硬件上的验证与部署，同时结合外部合作与自研并行策略，确保在算力集群支撑下实现从仿真到真机的高效迁移与技术迭代。