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RoboScience完成数亿元A2轮融资，发布VLOA架构具身大模型与REX G1
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：产业资本继续押注具身：斯坦福双子星创办的黑马公司 RoboScience 机器科学，宣布完成 A2 轮融资（雷峰网）
核心内容
RoboScience机器科学宣布完成数亿元A2轮融资，由琥珀资本、鸿瑞达投资及上海半导体产投联合领投，360战投等跟投。该公司自2025年3月运营以来已完成五轮融资，核心团队源自斯坦福Leonidas J. Guibas实验室与苹果AI平台，兼具学术研究与十亿级设备系统工程能力，近期凭借ICRA最佳论文及多款产品落地获得资本持续加注。
技术层面，公司打通数据、模型与本体闭环：自研RoboMirage仿真引擎将单条数据成本压至0.05元；Visics通用具身大模型采用VLOA架构，通过物体3D点云轨迹解耦感知与控制，支持LeapHand等多种灵巧手30秒免微调切换；8月发布的REX G1轮式仿人形机器人作为数据回流载体，配合与腾讯云共创的EaaS服务，验证了模型能力的标准化复用与商业交付可行性。
关键看点
- 融资进展：完成数亿元A2轮融资，琥珀资本等联合领投，成立一年半内累计完成五轮融资，逆势获产业资本认可
- 数据引擎：自研RoboMirage仿真平台覆盖刚柔耦合与极薄物体接触力模拟，单条数据成本降至0.05元，约为传统方案1/200
- 模型架构：Visics大模型采用VLOA分层解耦设计，以物体3D点云轨迹为接口，实现跨本体泛化，支持多品牌灵巧手30秒免微调适配
- 商业闭环：联合腾讯云推出EaaS云端具身智能服务，结合REX G1本体交付，验证模型API化调用与项目制落地的双线商业模式
工程与产业观察
RoboScience通过VLOA架构将操作策略从特定硬件解耦，以低成本仿真数据驱动跨本体泛化，验证了“模型即服务”在具身领域的工程可行性。其EaaS模式与REX G1本体的软硬双线并行，为行业提供了从算法验证到标准化商业交付的参考路径，标志着具身智能竞争重心正从单一技术指标转向系统级兑现能力。
延伸选型与深度对比
基于本文技术方向关联的整机参数、公开报价及同赛道选型横评。
宇树 G1
Franka FR3来源
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