外观
OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka
OpenWAM 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Flow Matching World-Action Model (Flux)。
模型OpenWAMOpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
OpenWAM 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Flow Matching World-Action Model (Flux)。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka 是面向单臂真实机器人操作的 OpenWAM-α 模型变体,用于 Franka-Research-3 平台上的真实桌面操作任务。它基于 OpenWAM study 选定的配方,面向机器人开发者提供论文、代码和项目页链接。
模型采用 Wan2.2-TI2V-5B 视频骨干及其原生 Wan-VAE 编码器,使用 Dual-System Joint Self-Attention 架构和 mutual attention mask。预训练数据包含 518.5M 帧、约 6,400 小时,混合机器人数据与第一视角人类数据,其中机器人数据占 70%,包括 40% 真实世界与 30% 仿真,人类第一视角数据占 30%。
该模型针对 Franka-Research-3 上的单臂操作进行了微调,覆盖六个真实世界桌面任务。README 未提供具体任务名称、使用接口、评测指标或许可证信息。
资料出处 Hugging Face OpenWAM/OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download OpenWAM/OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka --local-dir ./checkpoints/openwam-openwam-alpha-real-single-arm-franka
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=OpenWAM/OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 OpenWAM-Alpha-Real-Single-Arm-Franka(架构:Flow Matching World-Action Model (Flux),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-09 |
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