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unitree-g1-mujoco ​

unitree-g1-mujoco

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,基于 lerobot。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-unitree-g1-mujoco

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

unitree-g1-mujoco

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,基于 lerobot。

  • 具身模型
  • 端侧部署
策略模型研究Hugging Face更新于 1 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

这是 LeRobot 通过 env.py 动态加载的 Unitree G1 MuJoCo 模型仓库。默认模型带两个 Dex1-1 parallel grippers 和三个已发布相机,也保留可选的 Dex3 articulated hands 与无手腕末端的 bare no-hand robot;URDF、MJCF 和 mesh 均包含在仓库中。现有 make_env() 入口、29 个身体电机命令、身体状态 DDS topic、仿真步进和 ZMQ 图像消息格式保持不变。

末端执行器由 config.yaml 的 END_EFFECTOR 选择,默认 dex1;dex1 使用 assets/scene_33dof.xml,dex3 和 dummy 分别对应带手和仅 29 自由度身体的场景。默认三路相机在 tcp://127.0.0.1:5555 发布 640×480 图像,约 30 Hz,包括头部与左右腕部相机;可通过 UnitreeG1Config(..., cameras=cameras)、make_env(cameras=[...])、publish_images=False 和 onscreen=False 配置。开发需安装 Unitree SDK2 / CycloneDDS 前置依赖并安装 requirements.txt。

资料出处 Hugging Face lerobot/unitree-g1-mujoco

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

Hub 下载量
311
出处Hugging Face
Hub 点赞
13
出处Hugging Face
网络架构
LeRobot / PyTorch Policy Network
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:参数量 · 微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

Apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/unitree-g1-mujoco --local-dir ./checkpoints/lerobot-unitree-g1-mujoco

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/unitree-g1-mujoco

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

机型关联记录 1

适配机型实测说明与帧率表现记录日期
宇树 G1模型 unitree-g1-mujoco(架构:LeRobot / PyTorch Policy Network,输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 宇树 G1 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。2026-09-15

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/unitree-g1-mujoco访问 2026-10-21