外观
模型
hugging-facelerobot-unitree-g1-mujoco
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,基于 lerobot。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是 LeRobot 通过 env.py 动态加载的 Unitree G1 MuJoCo 模型仓库。默认模型带两个 Dex1-1 parallel grippers 和三个已发布相机,也保留可选的 Dex3 articulated hands 与无手腕末端的 bare no-hand robot;URDF、MJCF 和 mesh 均包含在仓库中。现有 make_env() 入口、29 个身体电机命令、身体状态 DDS topic、仿真步进和 ZMQ 图像消息格式保持不变。
末端执行器由 config.yaml 的 END_EFFECTOR 选择,默认 dex1;dex1 使用 assets/scene_33dof.xml,dex3 和 dummy 分别对应带手和仅 29 自由度身体的场景。默认三路相机在 tcp://127.0.0.1:5555 发布 640×480 图像,约 30 Hz,包括头部与左右腕部相机;可通过 UnitreeG1Config(..., cameras=cameras)、make_env(cameras=[...])、publish_images=False 和 onscreen=False 配置。开发需安装 Unitree SDK2 / CycloneDDS 前置依赖并安装 requirements.txt。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:参数量 · 微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/unitree-g1-mujoco --local-dir ./checkpoints/lerobot-unitree-g1-mujoco
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/unitree-g1-mujoco模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| 宇树 G1 | 模型 unitree-g1-mujoco(架构:LeRobot / PyTorch Policy Network,输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 宇树 G1 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-15 |
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