外观
Cosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant
geonmin-kim 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Cosmos3ForConditionalGeneration,参数规模 15.7B。
模型geonmin-kimCosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
geonmin-kim 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Cosmos3ForConditionalGeneration,参数规模 15.7B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
这是 nvidia/Cosmos3-Nano-Policy-DROID 指定 revision 的 FP8 检查点,采用 NVIDIA 的 Cosmos3-Nano@fp8 布局,是 np-quantizer-v2 算法 sweep 中选出的 SmoothQuant auto-alpha 版本。量化方案为 ModelOpt 0.44 FP8,W8A8、per-tensor static,权重和激活均为 FP8 E4M3;量化了两个 tower、36 个 decoder layer 中 q/k/v/o 与 gate/up/down 的 504 个 Linear 层,vision encoder、embeddings、norms、若干投影层和 lm_head 保持 BF16。
资料出处 Hugging Face geonmin-kim/Cosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download geonmin-kim/Cosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant --local-dir ./checkpoints/geonmin-kim-cosmos3-nano-policy-droid-fp8-smoothquant
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=geonmin-kim/Cosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 Cosmos3-Nano-Policy-DROID-FP8-SmoothQuant(架构:Cosmos3ForConditionalGeneration,输出:连续关节位置/末端位姿动作空间)基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-24 |
同一家族里的热门模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。