外观
Flux-3-Action-DROID-BF16-FlashPack
fal 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Flow Matching World-Action Model (Flux)。
模型falFlux-3-Action-DROID-BF16-FlashPack
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
fal 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Flow Matching World-Action Model (Flux)。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
FLUX 3 Action DROID 是一个开放权重的 7B world action model,输入相机帧、机器人状态和文本指令,输出下一段动作,并与下一段视频帧一起去噪生成。模型被描述为 WAM,即同时预测未来帧和动作;该仓库提供 BF16 DROID policy,DiT checkpoint 含 BF16 张量。模型在 DROID 上微调。
评测中,RoboLab-120 包含 Isaac Sim 中 120 个桌面任务,每个任务 10 次试验,使用 DROID-style Franka setup;FLUX 3 Action 在该基准上取得 42.92% 任务成功率。原生策略接收 task、state 和 images.wrist、images.left、images.right 三路 RGB,相机图像为 3x360x640、[0,1] 浮点;state 包含 7 个机械臂关节位置和夹爪闭合比例,输出绝对关节命令及夹爪闭合比例,32 个动作、15 Hz。
运行方面,BF16 在 NVIDIA H200 上约需 32 GB GPU 显存;使用 --quantize fp8 --offload-text-encoder 可适配 24 GB 显卡。模型输出关节目标,本身不约束关节速度、力或工作空间,应用侧需要执行这些限制并保留硬件急停;许可为 FLUX Kommunity License v.1.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
other
权重许可证
other
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download fal/Flux-3-Action-DROID-BF16-FlashPack --local-dir ./checkpoints/fal-flux-3-action-droid-bf16-flashpack
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=fal/Flux-3-Action-DROID-BF16-FlashPack模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
| 适配机型 | 实测说明与帧率表现 | 记录日期 |
|---|---|---|
| Franka FR3 | 模型 Flux-3-Action-DROID-BF16-FlashPack(架构:Flow Matching World-Action Model (Flux),输出:连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk))基于 Franka FR3 相关轨迹或任务环境训练/微调,可通过 Hugging Face 权重直接部署验证。 | 2026-09-25 |
同一家族里的热门模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。