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睿芯行获数千万元融资，类脑模型实现工业拣选新零件免训练

睿芯行完成创新工场等数千万元融资，推出类脑具身抓取模型，通过在线学习与知识迁移实现新零件免训练。系统支持千元级3D相机替代高价设备，单零件部署周期从一周缩至实时，已在海尔、京东方等工厂验证。

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本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：36氪首发丨创新工场投了家成都具身模型公司，已实现拣选环节新零件免训练（36氪）

核心内容

成都睿芯行近日完成数千万元新一轮融资，投资方包括创新工场、中力股份及今天国际。公司聚焦工业具身智能，针对传统拣选方案单零件训练需一周、成本上千元的痛点，推出基于类人脑机制的免训练抓取模型。该技术已在浙江中力、海尔、京东方、中际旭创等头部企业开展落地测试，旨在解决机器人进厂部署成本高与环境适应性不足问题，推动从场景测试向规模化交付过渡。

技术架构采用分层设计，底层VLA基座模型提供感知动作能力，上层增加知识检索与在线学习机制，实现执行中积累经验并动态调整抓取策略。硬件端支持千元级普通3D相机替代数万元高精度设备，结合软硬件协同优化降低算力需求。产品矩阵涵盖双臂拣选机器人、“飞箱”系统及单臂工作站，支持夹爪、气吸、磁吸等多末端切换；自研千台级调度系统曾在30米×30米场地完成50台移动机器人协同作业演示。