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新闻Recode China AI(RSS)(via AIHOT)今天

宇树Q3营收增70%研发涨250%,长鑫HBM3E样品良率仅20-30% ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:🗞️CXMT’s Push Into HBM3E, Unitree’s Quarterly Revenue Up 70%, and China’s Stock Slide(Recode China AI(RSS)(via AIHOT))

核心内容 ​

宇树科技上市后首份财报显示,第三季度营收达6.65亿元人民币,同比增长69.9%,但归母净利润同比下降17.4%至1.127亿元,毛利率降至50.6%。公司明确将利润承压归因于具身智能模型开发、算力资源采购及研究团队扩张,研发支出同比增幅约250%,且不再披露分产品线收入结构,标志其战略重心全面转向AI驱动的机器人本体迭代。

在核心零部件端,长鑫存储已向国内芯片设计公司交付HBM3E样品,并计划两个月内启动有限量产,但当前良率仅为20–30%,显著低于国际主流水平。该进展表明国产HBM正从实验室走向工程验证,但距离支撑大规模具身智能训练与推理的高可靠性供应仍有差距,短期内高端机器人SoC与加速卡仍需依赖外部存储方案或接受性能折损。

关键看点 ​

  • 宇树研发投入:Q3研发支出同比增长约250%,资金重点投向具身模型训练、算力集群扩建及研究团队扩充,导致净利润下滑17.4%
  • 宇树财务表现:Q3营收6.65亿元同比增69.9%,毛利率降至50.6%,财报不再拆分产品线收入,反映业务结构向AI研发倾斜
  • HBM3E量产进度:长鑫存储已向国内客户送样并计划两月内有限量产,但良率仅20–30%,处于工程验证早期阶段
  • 国产存储瓶颈:HBM3E低良率制约高性能机器人芯片配套能力,短期难以满足具身智能对高带宽、低功耗内存的规模化需求

工程与产业观察 ​

宇树以短期利润换取具身智能长期技术壁垒的策略,印证行业正从硬件销售转向“算法+数据+算力”综合竞争;而HBM3E的低良率暴露国产高端机器人在核心存力环节的脆弱性。二者共同指向一个现实:具身智能的商业化不仅取决于本体能力,更受制于上游半导体工艺成熟度与AI基础设施的协同演进速度。

线索来源:AIHOT

基于本文技术方向关联的整机参数、公开报价及同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Recode China AI(RSS)(via AIHOT):🗞️CXMT’s Push Into HBM3E, Unitree’s Quarterly Revenue Up 70%, and China’s Stock Slide访问 2026-11-01