外观
模型showlabShowUI-pi
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
showlab 在 Hugging Face 发布的机器人模型,基于 lerobot,参数规模 450M。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
ShowUI-π 是一个面向 GUI 拖放操作的 Vision-Language-Action 模型,用于根据单张屏幕截图和自然语言指令预测拖拽轨迹。它面向的是图形界面中的 drag-and-drop 动作,而不是实体机器人本体控制。
模型构建在 SmolVLA(500M)之上,并使用 flow-matching action head 生成动作轨迹。训练数据标注为 showlab/ShowUI-pi-data,评测基准包括 h-siyuan/ScreenDrag,页面还列出 DEX Benchmark 与 ScreenSpot-Pro 作为评测相关部分。
仓库给出了论文和代码链接;训练部分提示可查看训练脚本获取全部 flags 和默认值。README 中没有提供推理命令、训练超参数、评测结果或许可证信息。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
Apache-2.0
权重许可证
Apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download showlab/ShowUI-pi --local-dir ./checkpoints/showlab-showui-pi
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=showlab/ShowUI-pi模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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