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Cosmos3-H-Embodied-Nano ​

Cosmos3-H-Embodied-Nano

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 custom,训练数据包含 nvidia/PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment。

模型英伟达nvidiacosmos3-h-embodied-nano

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

Cosmos3-H-Embodied-Nano

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 custom,训练数据包含 nvidia/PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment。

  • 具身模型
世界模型研究英伟达更新于 8 天前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 custom,训练数据包含 nvidia/PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment。

已核实字段:架构 custom;动作表示 连续关节位置/末端位姿动作空间。

资料出处 Hugging Face nvidia/Cosmos3-H-Embodied-Nano

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

Hub 下载量
108
出处Hugging Face
Hub 点赞
2
出处Hugging Face
网络架构
custom
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
SafeTensors

暂未公开或待收录:参数量 · 微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

other

权重许可证

other

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download nvidia/Cosmos3-H-Embodied-Nano --local-dir ./checkpoints/nvidia-cosmos3-h-embodied-nano

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=nvidia/Cosmos3-H-Embodied-Nano

预训练与微调基准数据集:nvidia/PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face nvidia/Cosmos3-H-Embodied-Nano访问 2026-10-26