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being_h05_robocasa ​

being_h05_robocasa

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (BeingBeyond/Being-H05-2B_robocasa),参数规模 2.8B。

模型Hugging Facehugging-facelerobot-being-h05-robocasa

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

being_h05_robocasa

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (BeingBeyond/Being-H05-2B_robocasa),参数规模 2.8B。

  • 具身模型
  • 端侧部署
策略模型研究2.8BHugging Face更新于 2 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

Being-H0.5 RoboCasa 是 BeingBeyond/Being-H05-2B_robocasa 的确定性 LeRobot 格式转换版本,包含策略配置、序列化的预处理与后处理流水线、tokenizer、转换报告以及 safetensors 权重,可通过标准 LeRobot policy 接口加载。该转换不需要作者源码 checkout,也不需要修改 PYTHONPATH。

模型以原生 LeRobot policy 形式使用 Transformers Qwen3 primitives 和 InternVLVisionModel,保留 Being-H0.5 的固定语义 200D 状态/动作槽、有效性 mask、三相机处理、原始任务字符串,以及四步 flow-matching sampler。转换验证中,990 个源 tensor 映射为 1,086 个 native-layout tensor,缺失、意外、重复或形状不匹配 tensor 均为 0;离线保存/重载通过,作者实现与 LeRobot 前向在 batch size 1 和 2 下最大绝对误差为 0。

使用时需安装带 Being-H0.5 extra 的 LeRobot,并在加载 checkpoint 前提供所需的命名状态字段。该 checkpoint 消费已发布模型契约中的命名 state 和 action 字段,但不包含面向具体环境的向量适配器。

资料出处 Hugging Face lerobot/being_h05_robocasa

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
2.8B
Hub 下载量
85
出处Hugging Face
Hub 点赞
2
出处Hugging Face
网络架构
Transformer (BeingBeyond/Being-H05-2B_robocasa)
动作空间表示
连续关节位置/末端位姿动作空间
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

apache-2.0

权重许可证

apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/being_h05_robocasa --local-dir ./checkpoints/lerobot-being-h05-robocasa

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/being_h05_robocasa

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face lerobot/being_h05_robocasa访问 2026-10-21