外观
being_h05_base
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (BeingBeyond/Being-H05-2B),参数规模 2.8B。
模型
hugging-facelerobot-being-h05-base
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (BeingBeyond/Being-H05-2B),参数规模 2.8B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
Being-H0.5 Base 是 BeingBeyond/Being-H05-2B 的确定性 LeRobot 格式转换版本,包含策略配置、序列化的预处理与后处理流水线、tokenizer、转换报告以及 safetensors 权重。它可作为标准 LeRobot policy 加载,不需要作者源码 checkout 或修改 PYTHONPATH。
该原生 LeRobot policy 使用 Transformers Qwen3 primitives 和 InternVLVisionModel。转换验证中,990 个源 tensor 映射到 1,086 个 native-layout tensor,缺失、意外、重复或形状不匹配 tensor 均为 0;离线保存/重载和 RTX 5090 上的原生策略重载通过,作者版本与 LeRobot 版本在固定噪声 flow velocity/loss 和采样动作上的最大与 p99 绝对误差为 0。
检查点保留了 Being-H0.5 的固定语义 200D 状态/动作槽、有效性 mask、三相机处理、原始任务字符串和四步 flow-matching sampler。它消费发布模型合约中的命名状态和动作字段,但不包含面向具体环境的向量适配器。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download lerobot/being_h05_base --local-dir ./checkpoints/lerobot-being-h05-base
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=lerobot/being_h05_base模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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