外观
InternVLA-A1.5-RoboTwin
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (InternRobotics/InternVLA-A1.5-base),参数规模 2.7B,训练数据包含 InternRobotics/InternData-A1。
模型InternRoboticsInternVLA-A1.5-RoboTwin
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (InternRobotics/InternVLA-A1.5-base),参数规模 2.7B,训练数据包含 InternRobotics/InternData-A1。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
InternVLA-A1.5-RoboTwin 是 InternVLA-A1.5 系列中的机器人策略检查点,由 InternVLA-A1.5-base 在 RoboTwin 2.0 上微调得到,面向 RoboTwin 2.0 双臂操作评测,并用于 DOMINO 静态到动态的零样本评测。模型类型为 Vision-Language-Action robot policy,微调目标写明为 RoboTwin 2.0、ALOHA-AgileX embodiment。其骨干为 Qwen/Qwen3.5-2B,连接轻量级统一 action expert,通过共享全注意力层结合,同时保留模态特定的 Gated DeltaNet 处理。训练中使用可学习 foresight tokens 从共享多模态上下文查询与任务相关的未来动态,并由冻结的 WAN2.2-5B 视频生成模型监督;推理时丢弃视频分支,通过 flow matching 预测连续动作块。该检查点对应 RoboTwin 2.0 基准结果,以及 DOMINO static-to-dynamic 零样本结果;RoboTwin 2.0 Clean/Rand./Avg. 分别为 93.3、93.0、93.2,DOMINO zero-shot to dynamic manipulation 的 SR 为 27.7、MS 为 39.8。使用方式指向官方 InternVLA-A-series 仓库中的安装、训练、微调和评测流程;许可为 CC BY-NC-SA 4.0。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
cc-by-nc-sa-4.0
权重许可证
cc-by-nc-sa-4.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download InternRobotics/InternVLA-A1.5-RoboTwin --local-dir ./checkpoints/internrobotics-internvla-a1-5-robotwin
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=InternRobotics/InternVLA-A1.5-RoboTwin预训练与微调基准数据集:InternRobotics/InternData-A1
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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