外观
InternVLA-A1.5-base
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (Qwen/Qwen3.5-2B),参数规模 2.7B,训练数据包含 InternRobotics/InternData-A1。
模型InternRoboticsInternVLA-A1.5-base
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (Qwen/Qwen3.5-2B),参数规模 2.7B,训练数据包含 InternRobotics/InternData-A1。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
InternVLA-A1.5-base(Hugging Face 仓库标识:InternRobotics/InternVLA-A1.5-base)是面向机器人操作与具身控制的开源模型,主干架构采用 Transformer (Qwen/Qwen3.5-2B),参数规模为 2.7B,权重许可协议为 cc-by-nc-sa-4.0。InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 Transformer (Qwen/Qwen3.5-2B),参数规模 2.7B,训练数据包含 InternRobotics/InternData-A1。
在训练与部署配置上,该模型属于 world_model 家族,覆盖 L7 技术栈,训练与微调关联数据集包含 InternRobotics/InternData-A1(社区累计下载 142 次、点赞 10 次)。开发者在复现或真机迁移时,需对齐动作空间归一化统计量(mean/std)、控制频率及末端执行器坐标系定义。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
cc-by-nc-sa-4.0
权重许可证
cc-by-nc-sa-4.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download InternRobotics/InternVLA-A1.5-base --local-dir ./checkpoints/internrobotics-internvla-a1-5-base
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=InternRobotics/InternVLA-A1.5-base预训练与微调基准数据集:InternRobotics/InternData-A1
模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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