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act-so101-rack-centered-approach-2cam-25 ​

act-so101-rack-centered-approach-2cam-25

Histochemichael 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 ACT (Action Chunking Transformer) (resnet18),参数规模 52M,训练数据包含 Histochemichael/so101-rack-centered-approach-2cam-25。

模型Histochemichaelact-so101-rack-centered-approach-2cam-25

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

act-so101-rack-centered-approach-2cam-25

Histochemichael 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 ACT (Action Chunking Transformer) (resnet18),参数规模 52M,训练数据包含 Histochemichael/so101-rack-centered-approach-2cam-25。

  • 具身模型
  • 端侧部署
策略模型研究52M更新于 1 个月前

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

这是一个面向 SO101 的探索性 ACT 策略,用于从居中、回缩的起始位姿出发,打开夹爪、接近机架把手并保持对齐。策略在本地训练,使用两路相机视图和六个记录关节位置,数据来自 Histochemichael/so101-rack-centered-approach-2cam-25。训练集包含 20 个 episode,另有 5 个留出验证 episode,没有独立测试集。

当前优化器步数为 25000/25000,最佳验证检查点为 24000;根目录模型文件若存在,保存的是按留出推理 L1 选择的最佳检查点,不一定是最终步。策略标称 15 Hz,使用 30 动作预测块,每次策略调用执行 3 个动作。原始数据以 30 FPS 编码,但相机采集为 15 Hz;物理采集的精确时序不可恢复,因此不能据此假定同步。该策略不学习提起或插入,离线误差也不等同于实际抓取成功率。

资料出处 Hugging Face Histochemichael/act-so101-rack-centered-approach-2cam-25

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
52M
闭环控制频率
15Hz
Hub 下载量
166
出处Hugging Face
Hub 点赞
13
出处Hugging Face
网络架构
ACT (Action Chunking Transformer)
动作空间表示
连续关节动作块 (Action Chunking)
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

Apache-2.0

权重许可证

Apache-2.0

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download Histochemichael/act-so101-rack-centered-approach-2cam-25 --local-dir ./checkpoints/histochemichael-act-so101-rack-centered-approach-2cam-25

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=Histochemichael/act-so101-rack-centered-approach-2cam-25

预训练与微调基准数据集:Histochemichael/so101-rack-centered-approach-2c…

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face Histochemichael/act-so101-rack-centered-approach-2cam-25访问 2026-10-21