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AdamLucek 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 ACT (Action Chunking Transformer),参数规模 52M,训练数据包含 AdamLucek/koch_block。

模型AdamLucekact_koch_block

模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源

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AdamLucek 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 ACT (Action Chunking Transformer),参数规模 52M,训练数据包含 AdamLucek/koch_block。

  • 具身模型
  • 端侧部署
策略模型研究52M更新于 2024-09-22

概述

这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。

这是一个面向 Koch v1.1 Low Cost Robot 的 Action Chunking Transformer(ACT)模型,训练数据来自 AdamLucek/koch_block 数据集。该模型属于 LeRobot 生态中的真实机器人训练流程,用于该低成本机器人平台。

训练使用 LeRobot 的训练脚本完成,硬件为 3060,训练时长约 7 小时。使用方法和搭建、训练、评估的方法细节指向 LeRobot 的“Getting Started with Real World Robots”指南,训练损失曲线和统计信息可在对应的 wandb 报告中查看。

资料出处 Hugging Face AdamLucek/act_koch_block

关键参数与架构规格

参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。

参数量
52M
Hub 下载量
43
出处Hugging Face
Hub 点赞
5
出处Hugging Face
网络架构
ACT (Action Chunking Transformer)
动作空间表示
连续关节动作块 (Action Chunking)
支持数据格式
LeRobot

暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率

快速部署与许可说明

开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。

代码许可证

mit

权重许可证

mit

权重下载与策略推理参考

# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download AdamLucek/act_koch_block --local-dir ./checkpoints/adamlucek-act-koch-block

# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=AdamLucek/act_koch_block

预训练与微调基准数据集:AdamLucek/koch_block

关联机型

模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。

没有已核实的适配记录。

同家族模型

同一家族里的热门模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face AdamLucek/act_koch_block访问 2026-10-21