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新闻36氪今天

赛感科技获数千万元融资,离电触觉传感器落地汽车制造与人形机器人 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:南科大教授创办,深圳离电柔性触觉企业再获数千万元Pre-A++轮融资|硬氪首发(36氪)

核心内容 ​

南科大教授郭传飞创办的赛感科技完成数千万元Pre-A++轮融资,广州工控东高基金独家投资并导入汽车制造场景首批订单。公司专注离电型柔性触觉传感器与电子皮肤研发,技术覆盖材料至系统全链条。随着具身智能对触觉需求从可选转为必选,其产品正加速向工业质检、安全感知及人形机器人全身覆盖渗透,验证极端负载下的工程边界。

核心技术采用离电型界面电容方案,通过电子/离子导体接触面积变化传感,实现毫克级至百公斤级全量程线性响应,检测限约1毫克、响应频率达1KHz。针对VTLA模型时序错配痛点,构建独立高频触觉数据管道,支持端侧反射闭环与大模型语义协同。交付形态涵盖出厂标定指尖模组及可曲面贴附的柔性蒙皮,无需预留安装槽即可适配人形机器人全身部署,显著降低跨设备数据对齐成本。

关键看点 ​

  • 核心指标:离电型传感器检测限低至1毫克,响应频率1KHz,在1MPa量程内保持线性响应,兼顾高灵敏与大量程
  • 商业落地:获广州工控产业资本独投并导入汽车制造首批订单,验证触觉传感器在非具身工业场景的可靠性与工程边界
  • 系统交付:提供出厂标定指尖模组与可曲面贴附柔性蒙皮,解除传感单元与本体结构绑定,降低下游集成与数据对齐成本
  • 数据架构:构建独立于视觉的高频触觉数据流,支持毫秒级端侧反射闭环,解决VTLA模型中触觉与视觉时序错配问题

工程与产业观察 ​

触觉传感器竞争焦点已从单点精度转向跨批次一致性与系统集成度。赛感科技通过离电材料与出厂标定模组,将稳定性前置为商业化约束,有效降低具身智能数据清洗成本。其从指尖向全身电子皮肤的拓展及对VTLA原生数据流的支持,标志着触觉感知正从辅助通道演变为支撑高频物理交互的基石性基础设施。

基于本文技术方向关联的整机参数、公开报价及同赛道选型横评。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. 36氪:南科大教授创办,深圳离电柔性触觉企业再获数千万元Pre-A++轮融资|硬氪首发访问 2026-11-03