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极智嘉发布24/7自主智能仓计划，AI Agent接管全仓调度运营
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：机器人干活，AI当厂长！这家巨头要造下一代自主智能仓（量子位）
核心内容
极智嘉正式发布《24/7自主智能仓计划》，旨在解决仓储自动化在复杂拣选与异常处理环节对人工的依赖瓶颈。该计划通过打通全流程作业、强化智能决策闭环及规模化落地三步走战略，推动物理AI在真实生产场景中实现7×24小时自主运行与持续进化。目前其AMR产品连续7年全球市占率第一，覆盖40多国超1000家客户，累计部署量突破8.1万台，为下一代自主智能仓提供了规模化验证基础。
技术架构上，底层采用自研Gravity统一具身智能框架与4D世界模型，赋予人形机器人Gino 1跨任务泛化与自然语言纠偏能力；上层由RMS、WES、IOP三大系统支撑，并引入监控、数据分析、部署配置三类AI Agent实现全局统筹。在施耐德电气上海物流中心试点中，无人拣选工作站效率达人工2倍，准确率超99.99%。系统可将资深仓管经验转化为可复用知识，实现分钟级调度调整与日级策略优化，形成“洞察-诊断-决策-执行-学习”的数据飞轮。
关键看点
- 具身智能框架：自研Gravity框架结合4D世界模型，支持机器人跨任务泛化、动态抗干扰及自然语言指令纠偏，解决复杂非标作业难题
- 全仓AI Agent：部署监控、数据分析、配置三类Agent协同RMS/WES/IOP系统，将隐性运营经验代码化，实现异常自主诊断与策略动态调优
- 实测性能指标：施耐德电气试点项目中无人拣选效率达人工2倍，准确率超99.99%，验证了端到端物理作业链路在真实场景的稳定性
- 全球交付规模：AMR全球市占率连续7年居首，累计部署超8.1万台覆盖千余家客户，为自主智能仓提供大规模商业化落地样本
工程与产业观察
极智嘉方案标志着仓储机器人竞争维度从单机运动控制转向整仓认知智能。通过AI Agent将老师傅经验沉淀为系统知识，解决了长尾异常处理难题。这种“具身执行+全局大脑”的双轮驱动模式，为具身智能在工业场景摆脱人力兜底、实现真正无人化运营提供了可复制的工程范式与商业验证路径。
延伸选型与深度对比
基于本页技术方向关联的整机参数、核心零部件、实测报告与同赛道选型横评。
宇树 G1
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- 量子位：机器人干活，AI当厂长！这家巨头要造下一代自主智能仓访问 2026-11-03