外观
Xiaomi-Robotics-U0-FlashAR
XiaomiRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 UNISFlashARForCausalLM,参数规模 37.5B。
模型XiaomiRoboticsXiaomi-Robotics-U0-FlashAR
模型档案汇总架构、许可、适配机型与资料来源
XiaomiRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人模型,架构为 UNISFlashARForCausalLM,参数规模 37.5B。
这个模型的核心架构、动作空间设计与真机部署定位。
Xiaomi-Robotics-U0-FlashAR 是 Xiaomi-Robotics-U0 的加速推理权重,用于一个统一的自回归具身生成框架。模型面向文本、图像和具身观测,是 38B 参数的 World Foundation Model,初始化自 EMU3.5;它使用共享的离散视觉 tokenizer,并在多模态序列上采用统一的 next-token 目标。当前发布权重支持 T2I、X2I、Scene Gen 和 Transfer,Video Gen 代码可用但对应 Xiaomi-Robotics-U0-Video checkpoint 尚未发布。
FlashAR 通过按反对角线分组解码视觉 token,并支持 vLLM batching 来加速高分辨率推理;在单张 H20 上,1024x1024 T2I 的 FlashAR vLLM 速度为 5.44 s/img。仓库提供推理代码、可组合 Python 配置、Gradio 入口,以及 AR / FlashAR 的 vLLM patch set;vLLM patch 要求安装版本为 0.11.0。RGB Transfer 可选用 Depth Anything 3 将 RGB 参考图转换为 inverse-depth map,默认 DA3 模型为 depth-anything/DA3-LARGE-1.1。
参数量、网络主干、控制频率、显存需求及 Hugging Face Hub 统计。
暂未公开或待收录:微调显存需求 · 闭环控制频率
开源许可证、权重拉取命令、预训练数据集与关联文章。
代码许可证
apache-2.0
权重许可证
apache-2.0
# 1. 从 Hugging Face Hub 下载模型权重与配置
huggingface-cli download XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-U0-FlashAR --local-dir ./checkpoints/xiaomirobotics-xiaomi-robotics-u0-flashar
# 2. 使用 LeRobot / Transformers 加载策略开展真机或仿真闭环推理
python -m lerobot.scripts.eval --policy.path=XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-U0-FlashAR模型卡或论文声明在这些机器人上训练、微调或部署过;口径是作者声明,不是第三方复现。
没有已核实的适配记录。
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